Ollama提供两种主要交互方式：CLI交互式终端和REST API。CLI通过ollama run命令直接对话模型，适合快速测试；API支持HTTP调用，适用于应用集成。关键参数如temperature、top_p可控制输出效果。支持多模态交互（如图像识别），但需通过API实现。注意上下文限制和性能优化，如选择量化模型或启用GPU加速。进阶技巧包括自定义提示模板、流式输出和框架集成。

摘要： Ollama 提供了本地运行大语言模型的便捷方式。用户需先通过 ollama pull 下载模型（如 llama3、mistral 等），支持交互式终端（ollama run）或 API 调用（默认端口 11434）。管理模型可通过 ollama list/rm/ps 命令，性能优化包括 GPU 加速和参数调整。常见问题涉及内存不足或端口冲突，进阶功能支持自定义模型和批量处理。适用于对话、

JavaScript 弹窗教程摘要（2025年） JavaScript弹窗是与用户交互的重要方式，主要分为三类：alert（提示框）、confirm（确认框）和prompt（输入框）。2025年趋势显示，内置弹窗因样式限制使用减少，而自定义弹窗和框架组件（如React模态框）更受青睐。本教程详细介绍了每种弹窗的语法、用法和实际应用场景，包含可直接运行的代码示例。特别强调了现代开发中如何结合HTML

Unity中文路径内存泄漏排查指南 当Unity项目路径包含中文字符时，可能导致资源加载失败和内存泄漏。本文提供完整的排查解决方案： 问题根源： Unity底层对Unicode支持有限，导致路径解码错误 插件/第三方库在中文路径下加载异常 表现为内存持续上升、GC异常或"Temp Memory Leak"报错 解决方案： 命令行诊断：添加参数-diag-job-temp-mem

Android 开发中 JSON 数据解析方法对比：原生 JSONObject/JSONArray 适合简单场景，Gson 提供自动映射简化代码，Moshi 在 Kotlin 项目中性能更优。三种方式均需添加网络权限，示例展示了从网络请求到解析的完整流程，开发者可根据项目需求选择合适方案。

豆包手机助手的核心是**GUI Agent（图形用户界面智能体）**技术，结合视觉大模型（VLM，如字节自研UI-TARS系列）和系统级权限，实现“看懂屏幕 + 模拟人类操作”。总体看，豆包手机助手代表AI从“问答工具”向“主动代理”的进化，但短期面临生态摩擦。未来可能通过谈判/标准制定（如监管介入）化解，推动行业向“意图为中心”的交互转型。发布后短短几天，它就遭遇了微信、支付宝、淘宝、闲鱼、拼多

LocalStorage是HTML5提供的Web存储机制，用于在浏览器中以键值对形式存储数据。它具有持久化（数据长期保存）、容量较大（5-10MB）和同源限制等特点。核心API包括setItem存储数据、getItem读取数据、removeItem删除数据等。常见应用场景包括保存用户设置、表单数据暂存和API数据缓存。使用时需注意容量限制、数据安全（不存储敏感信息）、跨浏览器兼容性等问题。相比Co

Ollama CLI命令指南：提供模型管理与服务操作的核心指令。主要包含四类命令：1)基础命令（help/version/serve）；2)模型管理（pull/push/list/show/rm/cp/create）；3)运行控制（run/ps/stop）；4)高级功能（exec/tags）。典型用法为通过pull下载模型后run运行交互，或serve启动API服务。支持Linux/macOS权限

IMAP协议摘要：IMAP是用于远程访问和管理邮件服务器上邮件的标准化协议，支持多设备同步和服务器端存储。与POP3不同，IMAP保持邮件在服务器并提供文件夹管理、状态跟踪等功能。 协议特点： 使用143/993端口，基于TCP文本协议 支持多种认证机制（PLAIN/CRAM-MD5等）和TLS加密 提供邮件搜索、标志管理、部分获取等操作 扩展功能包括IDLE实时通知、CONDSTORE高效同步

本文提供了OpenCV在Python环境下的详细安装指南，涵盖Windows、macOS和Linux系统。主要内容包括：1）安装前提条件（Python版本、pip工具和虚拟环境）；2）两种安装方式（基础版opencv-python和扩展版opencv-contrib-python）；3）安装验证方法；4）常见问题解决方案（如模块未找到、权限错误等）；5）快速测试示例。文章还推荐了使用Conda安装