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这个目录下创建pip.ini文本写入第三方源，系统一直显示系统的pip的版本不匹配，ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement python-socketio (from versions: none)ERROR: No matching distribution found for python-socketio
使用Kettle（Pentaho Data Integration）进行日志分析是一种常见的数据处理任务，特别是当你需要从大量的日志文件中提取和分析数据时。Kettle是一个强大的ETL工具，能够处理各种数据分析任务，包括日志分析。根据你的具体需求和日志的格式，你可以创建适合的转换来提取、转换和分析日志数据。
目录1.请谈一下hive的特点?2.Hive底层与数据库存交互原理?3.Hive内部表和外部表的区别?4.Hive导入数据的五种方式是什么?举例说明5.hive与传统关系型数据库的区别6.Hive中创建表有哪几种方式，其区别是什么？7.Hive的窗口函数有哪些8.row_number()，rank()和dense_rank()的区别9.Hive如何实现分区10.Hive的两张表关联，使用MapRe
版本介绍Centos6.5下Hadoop伪分布式安装虚拟机软件：Parallels Desktop10Hadoop各节点节点操作系统：CentOS 6.5JDK版本：jdk1.8.0HBase版本：hbase-1.4.13下载地址：http://archive.apache.org/dist/hbase/二、第一步：安装软件...
目录1.hbase建表2.创建数据3.导入依赖4.写map和job5.输出结果6.虚拟机查询1.hbase建表hbase(main):002:0> create 'emp','info'0 row(s) in 1.7460 seconds=> Hbase::Table - emp2.创建数据[root@hadoop dool]# vim emp.txt1201,gopal,manage
−或者mkfs.vfat-F 32 /dev/sdb4。−类型支持自动识别，/etc/filesystems。将分区/dev/sdb4格式化成FAT32文件系统。−格式：mkfs -t 文件系统类型分区设备。−或者mkfs.ext4 /dev/sdb1。−-a：加载所有fstab已配置的文件系统。−格式：df[选项]...[文件]...−格式：mount[选项]设备名挂载点。将分区/dev/sdb
欢迎来到数据采集模块（消费），在企业中你要清楚流式数据采集框架flume和kafka的定位是什么。我们在此需要将实时数据通过flume采集到kafka然后供给给hbase消费。适合下游数据消费者不多的情况；适合数据安全性要求不高的操作；适合与Hadoop生态圈对接的操作。适合数据下游消费众多的情况；适合数据安全性要求较高的操作（支持replication）；线上数据 --> flume --> k
一、行转列1.函数说明concatCONCAT(string A/col, string B/col…)：返回输入字符串连接后的结果，支持任意个输入字符串;concat_wsCONCAT_WS(separator, str1, str2,...)：它是一个特殊形式的 CONCAT()。第一个参数剩余参数间的分隔符。分隔符可以是与剩余参数一样的字符串。如果分隔符是 NULL，返回值也将为 NULL。
一、导包详细步骤：http://t.csdn.cn/1768C打开idea，创建maven项目，点击pom.xml1.导入mysql包打开链接：https://mvnrepository.com/artifact/mysql/mysql-connector-java/5.1.46进入时会比较缓慢，稍等一下就好，进入下面页面2.导入hadoop-common包打开链接：https://mvnrepo
实现效果如下：代码如下：（有一些bug未能解决）<!DOCTYPE html><html lang="zh"><head><meta charset="UTF-8"><meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"><meta http-equ