摘要： 随着AI驱动的Agent在数据库运维中展现出高效分析能力，其操作权限与安全性引发关注。文章指出，通用Agent因缺乏对特定数据库内核的深度理解，需通过专业管控平台（如金仓KEMCC）作为中间层，确保数据精度、执行安全与审计合规。KEMCC凭借原生集成能力，提供内核级监控、诊断与安全操作，成为AI与数据库间的关键缓冲层。未来，通过标准化接口与Agent协同，将实现“智能决策+精准执行”的分工

电科金仓在Gitee发布KES技能包，首批上线31个技能，覆盖金仓数据库安装、开发、运维、调优和迁移全流程。用户可通过智能体直接调用专业解决方案，无需手动查阅文档。技能包支持多语言开发框架和典型场景需求，如安装部署、SQL调优、故障排查等。安装方式灵活，智能体会自动匹配任务并调用对应技能。该项目将持续开源，欢迎开发者共同完善KES实践经验，提升AI助手的专业响应能力。

做完这个实验，我对"AI陪伴"有了一些不一样的理解。以前我觉得AI陪伴是一个伪需求——真正的情感连接怎么可能来自一段代码？但做完这个项目后，我的看法变了。陪伴的核心体验是"被感知"和"被回应"——而这两个动作，具身Agent确实可以做到。当你说"我好累"，一个文字AI回复"辛苦了"和一个数字人微微前倾身体、用温柔的语气说"辛苦了"——后者传递的"被感知"信号要强得多。这不是因为数字人"更智能"，而

本文探讨了时序数据库选型的关键考量，重点分析了Apache IoTDB在工业与大数据融合场景中的适配优势。文章指出，时序系统选型应从长期系统能力出发，而非仅关注存储引擎性能，并提出了包含写入形态、查询语义、数据模型等维度的自检清单。IoTDB的优势在于其端边云协同架构、优化的TsFile存储格式、原生支持时序分析语义（如时间对齐、降采样等）以及结构化集群部署方案。文章建议采用最小闭环验证法进行可行

根据其官网介绍，企业版能力覆盖时序数据采集、写入、存储、查询、分析到应用的全生命周期，并强调高性能写入、TB 级查询与高压缩能力，同时已在能源、电力、制造、轨交等多个行业场景中落地。如果你正在寻找一款真正适配工业互联网、设备接入、能源监测、智慧制造、车联网或泛物联网平台建设的时序数据库，那么请不要只看单点性能，而要把写入稳定性、长期成本、树形建模能力、原生时序语义、生态兼容性和扩容演进能力放在同一

时序数据库选型指南：聚焦工业物联网场景 本文系统分析了时序数据库选型的核心考量因素，重点探讨了工业物联网场景下的特殊需求。文章指出，企业选型时需关注六大关键问题：场景契合度、持续写入稳定性、长期存储成本、时序查询优化、技术栈集成能力以及产品演进路径。针对工业物联网海量设备数据、复杂协议和网络环境等特点，传统数据库往往难以胜任。 文章特别推荐了Apache IoTDB这款国产时序数据库，其优势在于：

摘要 工业物联网、能源电力等领域的数据平台常面临通用数据库难以支撑时序数据的挑战。Apache IoTDB作为专为工业场景设计的时序数据库，具有高吞吐写入、高效压缩存储、原生支持设备树建模和复杂查询等优势。其核心能力包括： 工业级架构：支持设备层级管理、多协议兼容，适应复杂工业环境。 高性能读写：批量写入、时间范围查询、聚合降采样等原生功能优化。 成本控制：通过降采样降低长期存储开销，支持端边云协

JSAR是一种基于Web技术开发3D空间小程序的运行时环境，它允许开发者使用JavaScript/TypeScript在3D空间中构建应用。相比传统小程序，JSAR的核心优势在于低学习成本（Web开发者可快速上手）、开发高效（无需学习Unity/C#）、调试便捷（支持VS Code直接预览）和部署简单（输出标准Web技术栈）。开发环境搭建需要Node.js 18+和VS Code，通过官方插件可实

本文提出基于Rokid AR眼镜的工业安全操作规程实时提醒系统。该系统采用"手机端+眼镜端"双端架构，通过蓝牙/Wi-Fi连接实现设备通信。核心功能包括设备连接管理、安全规程数据库匹配、环境风险感知、AR可视化提醒及语音交互等模块。系统能在工人执行高风险操作时，实时推送相关安全规程至AR眼镜端，以图文、3D指引和语音播报形式提供沉浸式安全指导。实验表明，该系统可显著提升工业操作

Spatial Joy 2025 Rokid AR&AI大赛深度解析 本届Rokid大赛双赛道并行，奖金丰厚（AR赛道金奖20万+额外20%奖励），获奖比例高（27个奖项/60-70参赛作品）。AI赛道聚焦空间认知协作能力，支持多模型接入；AR赛道强调解决真实空间问题，提供完整SDK工具链。赛事提供顶尖技术资源支持，包括算力平台、硬件适配和专家指导，获奖作品可获得行业龙头背书及商业落地机会