尽管在安全对齐（safety alignment）方面已投入了大量研究努力，近期的研究仍表明，大型语言模型（LLMs）依然极易受到jailbreak 攻击的威胁。在众多攻击方式中，基于微调（fine-tuning）的攻击因其稳定的越狱效果而尤为突出。尤其是，有研究表明，仅使用10 个有害的问答（QA）样本进行微调，就可以使模型在多种有害问题上成功越狱。然而，这类恶意微调攻击通常容易被内容审查模型检

VulnBot 的整体架构如图 2 所示。VulnBot 是一个自主的渗透测试框架，旨在模拟人类渗透测试团队的协作和策略性工作流程。系统围绕五个核心模块构建：计划器（Planner）、记忆检索器（Memory Retriever）、生成器（Generator）、执行器（Executor） 和 总结器（Summarizer），共同自动化实现渗透测试的三个主要阶段：信息侦察（Reconnaissanc

提出 DecEx-RAG 框架：将 RAG 建模为马尔可夫决策过程（MDP），为 Agentic RAG 系统提供了更全面、统一的建模视角。提出剪枝策略：优化数据扩展过程，在不降低数据质量的前提下显著提升过程监督数据构建效率。实验验证：在六个数据集上，在相同规模的训练数据下，DecEx-RAG 的整体性能显著优于现有基线方法。是否希望我将这一中文版本润色为正式的论文摘要风格（例如可直接放入学术论文

哈夫曼树（Huffman Tree）是一种，常用于数据压缩和最优前缀编码。其目标是使得。在信息论和计算机科学中，哈夫曼编码是一种，用于构造哈夫曼树，以实现。

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内容含义D∗xPrxPrxPgxD∗xPr​xPg​xPr​x​判别器在每个样本点处的最优输出GAN 的优化目标最小化 JS 散度最优时的结果当PrPgP_r = P_gPr​Pg​时，GAN 达到最优，Dx0.5D(x)=0.5Dx0.5，分不出真假。

Swish 函数在实践中已经证明了其有效性，特别是在深度神经网络中。它既有 ReLU（Rectified Linear Unit）激活函数的一些优点（例如，能够缓解梯度消失问题），又能解决 ReLU 函数的一些缺点（例如，ReLU 函数不是零中心的，且在负数部分的梯度为零）。此外，Swish 函数还是平滑函数，这意味着它在整个定义域内都有导数，这有利于优化。可以看做是平滑的ReLU激活函数。SiL