人类阅读一句话时，并不会平等地关注所有词。例如在问题：“请解释一下 Kubernetes Ingress 的作用。KubernetesIngress作用（用途）而忽略“请、一下、的”等词。注意力机制让模型也能做到这一点：当前 token 在处理时，可以自动选择该重点关注哪些历史 token。本文系统梳理了 大模型从训练、微调到推理的全过程，解析了 Transformer 架构、RLHF、RAG 及

《AI能力分层与行业应用全景》摘要：当前AI技术应用呈现清晰的能力分层架构，从基础API调用到复杂Agent系统，各层级技术已在多个行业实现深度落地。基础设施层由阿里云、腾讯云等云服务商主导，提供算力支持；RAG层成为企业知识管理标配，金融、医疗等领域应用显著提升效率；Agent层实现从问答到执行的跨越，制造业"数字员工"和智能审批系统成效显著。垂直行业解决方案多采用技术组合，

CI/CD流水线优化方案（GitLab/Jenkins/Github Actions）- 提供带注释的修复代码示例（支持Python/Java/JavaScript/Go等）- 根据场景推荐架构模式（微服务/Serverless/事件驱动等）- 容器化部署最佳实践（Docker/K8s安全配置）4. 每项建议标注实施复杂度（★☆☆☆ ~ ★★★★）- 绘制技术选型决策树（性能/学习曲线/社区生态）

docker/.env 文件中，需要配置如下（docker本机部署的是这样，填写docker 容器 host 的真实IP也可以）

Sorry, you have been blocked（Chatgpt登录被屏蔽）

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我们说了Java中不同的异常类,分别表示着某一种具体的异常情况,那么在开发中总是有些异常情况是 SUN没有定义好的,例如年龄负数问题,考试成绩负数问题.这些异常在JDK中没有定义过,此时我们根据自己业务的异常情况来定义异常类。什么是自定义异常类:在开发中根据自己业务的异常情况来定义异常类.自定义一个业务逻辑异常: BusinessException。一个注册异常类。1. 自定义一个编译期异常: 自

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