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由于这是课程实验大作业记录,所以决定不拘于文章的编排格式,虽然看起来可能有点费劲,但是也算是清楚明了呈现,图片是从word文档转过来的,所以像素会被压缩模糊了一些,但也是可以接受的,希望对有需要的朋友能有所帮助。----------------------------------------------------------------------------------------------

本文主要复盘我在模拟第十三届蓝桥杯省赛Python大学B组的错题与值得追究的题。

一、图的起源众所周知,图论起源于一个非常经典的问题——柯尼斯堡(Konigsberg)问题。十八世纪,有一座古老而美丽的城市叫做哥尼斯堡(今俄罗斯加里宁格勒)。布勒格尔河的两条支流在这里汇合,然后横贯全城,流入大海。河心有一个小岛。河水把城市分成了4块,于是,人们建造了7座各具特色的桥,把哥尼斯堡连成一体。当时那里的居民都热衷于一种游戏:看谁能从某点出发一次走遍这七座桥,每座桥只走一次,最后回到原

对于学计算机的同学来说,学习算法是一件非常重要的事情,废话不多讲,我们来讲讲“最长公共上升子序列问题”。

基于比较的低效算法:选择排序、插入排序、冒泡排序。时间复杂度 O(n^2)。基于比较的高效算法:归并排序、快速排序、堆排序。时间复杂度 O(nlogn)。基于数值划分的高效算法:计数排序、基数排序、桶排序。时间复杂度 O(n)。上述的算法在蓝桥杯Python组中据说没有什么卵用,因为排序直接调用函数即可。

目录一、概念定义二、符号表示三、常见种类四、示例解析五、时空权衡一、概念定义空间复杂度涉及的空间类型有:输入空间: 存储输入数据所需的空间大小;暂存空间: 算法运行过程中,存储所有中间变量和对象等数据所需的空间大小;输出空间: 算法运行返回时,存储输出数据所需的空间大小;通常情况下,空间复杂度指在输入数据大小为 N 时,算法运行所使用的「暂存空间」+「输出空间」的总体大小。而根据不同来源,算法使用

目录一、模型介绍二、模型总结三、模型Matlab代码详解1.Matlab基本的小常识2. sum函数3. Matlab中如何提取矩阵中指定位置的元素?4. size函数5. repmat函数6. Matlab中矩阵的运算(加点和不加点)7. Matlab中求特征值和特征向量8. find函数的基本用法9. 矩阵与常数的大小判断运算10. 判断和循环语句四、模型代码样例花花基于正版渠道购买来的清风数

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实验四有6个题可以选(如下图所示),吕同学懒得全看了,反正题目难度听老师说都差不多,我就直接做第一题了。主要是要做前三个问题,第一问本博客不涉及,第二问本博客也不涉及,主要放上第三问的代码并进行简单的说明。上图为翻译版实验要求。

对于学计算机的同学来说,学习算法是一件非常重要的事情,废话不多讲,我们来讲讲“埃氏筛与欧拉筛(线性筛)问题”。








