采用 Excel 绘制大厂周报，重点是使用 INDEX & MATCH 实现自动化周报，其中还涉及迷你折线图、sumifs、if函数

这篇文章分享了作者在求职数据分析师岗位过程中的学习心得。文章首先将数据分析师分为技术型和业务型两类，对比了两者的特点和发展方向。作者强调数据分析需要结合业务实际，提出了商业分析=客观描述+深入分析+决策建议的框架，并详细介绍了数据分析的三个步骤：信息收集、定量定性分析和数据解答。文章还分享了现状分析和归因分析的经典思路。全文展现了作者积极向上的学习态度和对数据分析领域的深入思考。

本文介绍了一个电商销售数据分析与可视化实战项目，通过Power BI工具实现数据清洗、建模分析和可视化展示。项目包含四个主要部分：业务需求分析、数据处理流程（包括异常值处理、日期表创建等）、关键指标计算（销售额、利润率、RFM模型等）以及Dashboard设计。作者强调通过实践驱动理论学习的理念，认为这种方法能加深理解和记忆。文章最后分享了积极进取的人生态度，鼓励读者通过实战项目提升数据分析能力，

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这篇博客主要是通过一个案例，学习 OSM 框架 + AARRR 模型进行异动分析并归因定位，找到异动原因。

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