香港中文大学发布研究报告探讨了在华为昇腾（Huawei Ascend） 平台上部署大型混合专家模型（MoE） 和多模态模型 推理任务的实际挑战。尽管该平台可作为传统GPU的替代方案，但研究指出其软件栈成熟度不足，在运行复杂工作负载时存在算子覆盖缺失、并行机制脆弱以及低层内核故障等显著局限。作者记录了为了维持系统正常运行而必须进行的源码级修补与功能限制，并详细分析了硬件在大规模推理中的性能瓶颈。报告

香港中文大学发布研究报告探讨了在华为昇腾（Huawei Ascend） 平台上部署大型混合专家模型（MoE） 和多模态模型 推理任务的实际挑战。尽管该平台可作为传统GPU的替代方案，但研究指出其软件栈成熟度不足，在运行复杂工作负载时存在算子覆盖缺失、并行机制脆弱以及低层内核故障等显著局限。作者记录了为了维持系统正常运行而必须进行的源码级修补与功能限制，并详细分析了硬件在大规模推理中的性能瓶颈。报告