北京985渣硕一枚，是真的渣，舍友商汤、旷世，出国留学，学校中各类大佬一坨，在夹缝中求生，混口饭吃。主攻方向：无。领导搞行政的，天天端茶倒水取快递，外挂写不尽的基金本子，论文全靠个人参悟+上天怜悯说点正事吧，关于工作路线，最终选择的是大数据研发方向，主要原因是研一上了点分布式的课，拿出来吹一吹，还能唬的住人。个人感觉算法也能做，研发、算法半斤八两吧学校这边的话，有优秀高校背书自然要好，没有的话，就

1. Validation 介绍Validation 是用于检查程序代码中参数的有效性的框架，作为 Spring 框架中的一个参数校验工具，集成在 spring-context 包中。1.1 Validation 注解Validation 包含了众多的注解来帮助对Java程序不同类型的参数进行校验，校验相关注解分布在spring-boot-starter-validation 依赖的 javax.

虽然过程比较痛苦，准备的十分不足，总之还是非常有价值的一次经历，不经历风雨，怎么知道自己有多菜呢，既然又刷新了认知，那就赶紧补习自己的功课，就冲着大厂的华丽外表也值得争取，加油，奋斗的自己和为了生活的大家。1、kafka的message包括哪些信息一个Kafka的Message由一个固定长度的header和一个变长的消息体body组成header部分由一个字节的magic(文件格式)和四个字节的C

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这篇文章来聊一下 Kafka 的一些架构设计原理，这也是互联网公司面试时非常高频的技术考点。Kafka 是高吞吐低延迟的高并发、高性能的消息中间件，在大数据领域有极为广泛的运用。配置良好的 Kafka 集群甚至可以做到每秒几十万、上百万的超高并发写入。那么 Kafka 到底是如何做到这么高的吞吐量和性能的呢?这篇文章我们来详细说一下。页缓存技术 + 磁盘顺序写首先 Kafka 每次接收到数据都会往

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又到一年跳槽的高峰期啦，各位小伙伴有没有跳槽涨工资的打算呢。既然要准备找工作面试了，java八股文可要好好复习一下了。这篇文章汇总一下所有与MQ相关的面试问题及相关知识点，拿去应付面试足够啦。面试官也未必懂得比这里的介绍得多。毕竟，谁会把用Scala语言写的kafka，Erlang语言写的rabitmq 源码全部看一遍呢？与mq相关的面试无非这几个点：push/pull模式、消息模式（点对点、发布

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1. 选择合适的存储引擎: InnoDB除非你的数据表使用来做只读或者全文检索 (相信现在提到全文检索，没人会用 MYSQL 了)，你应该默认选择InnoDB 。你自己在测试的时候可能会发现 MyISAM 比 InnoDB 速度快，这是因为：MyISAM 只缓存索引，而 InnoDB 缓存数据和索引，MyISAM 不支持事务。但是 如果你使用innodb_flush_log_at_trx_comm