很多场景下，我们需要等待线程池的所有任务都执行完，然后再进行下一步操作。对于线程 Thread 来说，很好实现，加一个 join 方法就解决了，然而对于线程池的判断就比较麻烦了。我们本文提供 4 种判断线程池任务是否执行完的方法：使用 isTerminated 方法判断。使用 getCompletedTaskCount 方法判断。使用 CountDownLatch 判断。使用 CyclicBarr

文章目录一、Java内存区域1.1 说一下 JVM 的主要组成部分及其作用？1.2 说一下 JVM 运行时数据区1.3 详细的介绍下程序计数器？1.4 详细介绍下Java虚拟机栈?1.5 一个方法调用另一个方法，会创建很多栈帧吗？递归的调用自己会创建很多栈帧吗？1.6 你能给我详细的介绍Java堆吗?1.7 能不能解释一下本地方法栈？1.8 能不能解释一下方法区1.9 什么是JVM字节码执行引擎1

这篇文章来聊一下 Kafka 的一些架构设计原理，这也是互联网公司面试时非常高频的技术考点。Kafka 是高吞吐低延迟的高并发、高性能的消息中间件，在大数据领域有极为广泛的运用。配置良好的 Kafka 集群甚至可以做到每秒几十万、上百万的超高并发写入。那么 Kafka 到底是如何做到这么高的吞吐量和性能的呢?这篇文章我们来详细说一下。页缓存技术 + 磁盘顺序写首先 Kafka 每次接收到数据都会往

Kafka Tool是一个用于管理和使用Apache Kafka®集群的GUI应用程序。 Kafka Tool提供了一个较为直观的UI可让用户快速查看Kafka集群中的对象以及存储在topic中的消息，提供了一些专门面向开发人员和管理员的功能，主要特性包括：快速查看所有Kafka集群信息，包括其brokers, topics and consumers查看分区中的消息内容并支持添加新消息查看消费者

又到一年跳槽的高峰期啦，各位小伙伴有没有跳槽涨工资的打算呢。既然要准备找工作面试了，java八股文可要好好复习一下了。这篇文章汇总一下所有与MQ相关的面试问题及相关知识点，拿去应付面试足够啦。面试官也未必懂得比这里的介绍得多。毕竟，谁会把用Scala语言写的kafka，Erlang语言写的rabitmq 源码全部看一遍呢？与mq相关的面试无非这几个点：push/pull模式、消息模式（点对点、发布

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