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基于docker下部署深度学习环境(GPU、tensorrt、tensorflow)

一、系统环境Ubuntu 18 4.15.0-159-generic二、显卡驱动安装1、查看显卡型号以及驱动#执行命令ubuntu-drivers devices#显示结果WARNING:root:_pkg_get_support nvidia-driver-390: package has invalid Support Legacyheader, cannot determine suppor

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#docker#深度学习#ubuntu
基于docker下部署深度学习环境(GPU、tensorrt、tensorflow)

一、系统环境Ubuntu 18 4.15.0-159-generic二、显卡驱动安装1、查看显卡型号以及驱动#执行命令ubuntu-drivers devices#显示结果WARNING:root:_pkg_get_support nvidia-driver-390: package has invalid Support Legacyheader, cannot determine suppor

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#docker#深度学习#ubuntu
解决GPU显存无法释放问题

经常有开发反馈他们的程序已停掉,但是GPU显存无法释放,我们在使用tensorflow+pycharm 或者PyTorch写程序的时候, 有时候会在控制台终止掉正在运行的程序,但是有时候程序已经结束了,nvidia-smi也看到没有程序了,但是GPU的内存并没有释放,这是怎么回事呢?使用PyTorch设置多线程(threads)进行数据读取(DataLoader),其实是假的多线程,他是开了N个子

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#深度学习#tensorflow
VMware ESxi 6.7忘记root密码

VMware Esxi6.7忘记密码解决方法

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#运维#centos
k8s私有仓库认证

我开始以为只要docker配好私有仓库认证,k8s就可以从私有仓库上直接拉取镜像,其实不是。要想k8s能从私有仓库上拉取镜像,必需在k8s创建一个secretkey,然后把相关仓库的认证信息存到这个key上,k8s才能正常拉取镜像。一、环境1、操作系统:CentOS Linux 7 (Core)2、docker:docker://20.10.73、k8s:v1.20.4二、认证方法1、需要先建好私

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#k8s#docker#kubernetes
kubernetes集群监控管理-Prometheus+Grafana监控方案

一、系统环境CentOS Linux release 7.9.2009 (Core)kubectl-1.20.4-0.x86_64kubelet-1.20.4-0.x86_64kubeadm-1.20.4-0.x86_64kubernetes-cni-0.8.7-0.x86_64二、k8s架构用途ip地址主机名master192.168.10.127minio-4node01192.168.10.

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#k8s#kubernetes#linux
kubernetes集群水平自动伸缩(HPA)

一、系统环境CentOS Linux release 7.9.2009 (Core)kubectl-1.20.4-0.x86_64kubelet-1.20.4-0.x86_64kubeadm-1.20.4-0.x86_64kubernetes-cni-0.8.7-0.x86_64二、k8s架构用途ip地址主机名master192.168.10.127minio-4node01192.168.10.

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#k8s#docker#linux
k8s-1.2.3部署redis-cluster+predixy代理集群

一、环境准备CentOS Linux release 7.7.1908 (Core)3.10.0-1062.el7.x86_64kubeadm-1.22.3-0.x86_64kubelet-1.22.3-0.x86_64kubectl-1.22.3-0.x86_64kubernetes-cni-0.8.7-0.x86_64主机名IPVIPk8s-master01192.168.30.106192.

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#redis#k8s#kubernetes +2
k8s-1.22.3集群etcd备份与恢复

注:请在测试环境下验证操作。

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#kubernetes#etcd#容器
kubernetes中部署ingress-nginx访问k8s内部服务

一、系统环境CentOS Linux release 7.9.2009 (Core)kubectl-1.20.4-0.x86_64kubelet-1.20.4-0.x86_64kubeadm-1.20.4-0.x86_64kubernetes-cni-0.8.7-0.x86_64二、k8s架构用途ip地址主机名master192.168.10.127minio-4node01192.168.10.

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#kubernetes#nginx#docker
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