一、系统环境Ubuntu 18 4.15.0-159-generic二、显卡驱动安装1、查看显卡型号以及驱动#执行命令ubuntu-drivers devices#显示结果WARNING:root:_pkg_get_support nvidia-driver-390: package has invalid Support Legacyheader, cannot determine suppor

一、系统环境Ubuntu 18 4.15.0-159-generic二、显卡驱动安装1、查看显卡型号以及驱动#执行命令ubuntu-drivers devices#显示结果WARNING:root:_pkg_get_support nvidia-driver-390: package has invalid Support Legacyheader, cannot determine suppor

一.kubernetes对GPU的支持版本kubernetes提供对分布式节点上的AMD GPU和NVIDIA GPU管理的实验性的支持。在V1.6中已经添加了对NVIDIA GPU的支持，并且经历了多次向后不兼容的迭代。通过设备插件在v1.9中添加了对AMD GPU的支持。从1.8版本开始，使用GPU的推荐方法是使用驱动插件。要是在1.10版本之前通过设备插件启用GPU支持，必须在整个系统中将D

ubuntu18.0.4分Server和Desktop版本，它们之间用图形配置的网卡地址存储的配置文件是不一样的，所以在配置时，需要注意一下。

一、系统环境Ubuntu 18 4.15.0-159-generic二、显卡驱动安装1、查看显卡型号以及驱动#执行命令ubuntu-drivers devices#显示结果WARNING:root:_pkg_get_support nvidia-driver-390: package has invalid Support Legacyheader, cannot determine suppor

经常有开发反馈他们的程序已停掉，但是GPU显存无法释放，我们在使用tensorflow+pycharm 或者PyTorch写程序的时候,　有时候会在控制台终止掉正在运行的程序，但是有时候程序已经结束了，nvidia-smi也看到没有程序了，但是GPU的内存并没有释放，这是怎么回事呢？使用PyTorch设置多线程（threads）进行数据读取（DataLoader），其实是假的多线程，他是开了N个子

VMware Esxi6.7忘记密码解决方法

我开始以为只要docker配好私有仓库认证，k8s就可以从私有仓库上直接拉取镜像，其实不是。要想k8s能从私有仓库上拉取镜像，必需在k8s创建一个secretkey，然后把相关仓库的认证信息存到这个key上，k8s才能正常拉取镜像。一、环境1、操作系统：CentOS Linux 7 (Core)2、docker：docker://20.10.73、k8s：v1.20.4二、认证方法1、需要先建好私

一、系统环境CentOS Linux release 7.9.2009 (Core)kubectl-1.20.4-0.x86_64kubelet-1.20.4-0.x86_64kubeadm-1.20.4-0.x86_64kubernetes-cni-0.8.7-0.x86_64二、k8s架构用途ip地址主机名master192.168.10.127minio-4node01192.168.10.

一、系统环境CentOS Linux release 7.9.2009 (Core)kubectl-1.20.4-0.x86_64kubelet-1.20.4-0.x86_64kubeadm-1.20.4-0.x86_64kubernetes-cni-0.8.7-0.x86_64二、k8s架构用途ip地址主机名master192.168.10.127minio-4node01192.168.10.