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深度学习分割json_to_data报错Too many dimensions: 3 > 2

包这个错的原因是labelme(我的是5.0.1)的版本太新了,与旧版本labelme标注生成的json文件有所区别解决办法1:把labelme版本降低,降到3.16.7解决办法2:直接换代码,json_to_data的目的其实就是根据标注完的json文件来获取到mask图。因为在语义分割在训练的时候用到的其实也就是原图和mask图,所以只要达到目的就好了。import argparseimpor

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#深度学习#pytorch#python
labelme生成的json文件转成txt文件

【代码】labelme生成的json文件转成txt文件。

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#json#深度学习#机器学习
Windows下载安装vcpkg并使用它来安装第三方库(visualstudio)

在下载库之前它会先下载一个powershell的压缩包,但是这个压缩包下载的非常慢,所以建议复制对应的网址,使用迅雷下载(网址就是图片中https://github........这一大段)2.下载好之后解压打开文件夹,双击bootstrap-vcpkg.bat文件,如果成功的话会在文件夹里生成一个vcpkg.exe文件。下载完成之后放到vcpkg文件夹下面的downloads文件夹里,然后再重新

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#windows
cv2.error: OpenCV(4.9.0) C:\projects\opencv-python\opencv\modules\highgui\src\window.cpp:658: error:

python使用opencv读取图片没有问题,但是使用imshow的时候报错。cv2.error: OpenCV(3.4.9) C:\projects\opencv-python\opencv\modules\highgui\src\window.cpp:658: error: (-2:Unspecified error) The function is not implemented. Rebu

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#opencv#python#人工智能
2023 在Windows上的安装Faiss-GPU(使用anaconda)

2023 在Windows上的安装Faiss-GPU(使用anaconda)

#python#深度学习
cv2.bitwise_not(主要讲这个)

用法1:image = cv2.bitwise_not(src, dst=None, mask=None)其中src表示要进行操作的图像,dst是输出的图像,一般

(二)pytorch利用训练好的模型来进行预测

训练完模型之后,当然是想可视化看一下识别效果怎么样啦。这里是分类的项目,所以预测代码是适用于分类模型的,而不适用于定位和分割等模型

#深度学习#python#人工智能 +2
到底了