机器学习中的在线学习与离线学习

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ubuntu系统下，libtorch环境加载.pt模型失败，一直报c10::Error错误。

ubuntu系统的c++版本opencv，VideoCapture接口能打开摄像头、但是无法成功读取本地视频文件

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机器学习中的在线学习与离线学习

模型训练的整体流程，通常包括数据集制作、数据增强、数据加载、模型训练、模型测试。其中，数据增强的工作，除了包括图像旋转、加噪点等丰富数据特征的工作外，还包括数据裁剪的工作。那么，数据裁剪是必须的吗？为什么要数据裁剪？以及怎样裁剪？1、数据裁剪是必须的吗？不知道，待补充。2、为什么要数据裁剪？倒推一下，模型后面产生的特征图，如果尺寸太大，那么信息的抽象程度不够，难以提取高纬度特征，同时还会带来很高的

转载链接unzip使用1.功能作用：解压缩zip文件2.位置：/usr/bin/unzip3.格式用法：unzip [-Z] [-opts[modifiers]] file[.zip] [list] [-x xlist] [-d exdir]4.主要参数-c 将解压缩的结果显示到屏幕上，并对字符做适当的转换-p 与-c参数类似，会将解压缩的结果显示到屏幕上，但不会执行任何的转换。-l 显示压缩文件

https://blog.csdn.net/u013554213/article/details/82429113

C++在创建对象的时候可以采用两种方式：（例如类名为Test） Test test 或者 Test* pTest = new Test()。