ubuntu下使用vscode和cmake对c++代码进行debug调试

https://blog.csdn.net/u013554213/article/details/82429113

机器学习中的在线学习与离线学习

模型训练的整体流程，通常包括数据集制作、数据增强、数据加载、模型训练、模型测试。其中，数据增强的工作，除了包括图像旋转、加噪点等丰富数据特征的工作外，还包括数据裁剪的工作。那么，数据裁剪是必须的吗？为什么要数据裁剪？以及怎样裁剪？1、数据裁剪是必须的吗？不知道，待补充。2、为什么要数据裁剪？倒推一下，模型后面产生的特征图，如果尺寸太大，那么信息的抽象程度不够，难以提取高纬度特征，同时还会带来很高的

rows：row的复数，行，即图像的高，height。

720P，1080P等，表示的是“视频像素的总行数”，比如，720P表示视频有720行的像素，而1080P则表示视频总共有1080行像素数，1080P分辨率的摄像机通常像素数是1920*1080。MP是像素总数，即像素的行数（P）及列数(K)相乘后的结果（百万像素）。比如，1080P摄像机是1920像素与1080像素相乘，得到2MP（百万像素）的像素总数。2K，4K等，表示的是“视频像素的总列数”

这些端口通常不会被像木马这样的黑客程序利用。为了使大家对这些常用端口多一些认识，在本章后面将详细把这些端口所对应的服务进行列表，供各位理解和参考。

因为开发过程中，往往没有真实的部署环境，或者真实部署环境资源紧张，大家迫不得已要在自己的设备上开发。下面记录下，这种情况下算法开发和SDK方式封装的总体思路。

使用numpy是最方便的；当然刚开始的程序有点儿复杂，但对于理解python画图的实现过程是有帮助的。2）建立两个空列表X,Y，将第一列的数字放入X，第二列的数字放入Y中。另外，numpy.loadtxt还可以读取.dat等文件。请以第一列为x轴，第二列为y轴画图。1）使用readlines读取文件。3）以X，Y为轴画图。