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stable diffusion 文生图流程

Dreambooth unet 整个微调,所以保存模型的时候都保存比较大Lora 是加入一些层,改变unet 的一些层的输出,所以元模型保留后,只是保存很小的lora添加层,使用是lora 层加原模型Controlnet, 也是新增加一个额外的网络结构 调整unet扩散过程的核心逻辑扩散模型通过逐步去噪生成图像,整个过程类似"从随机噪声中雕刻出图像"。初始化:从纯噪声开始(迭代去噪:UNet逐步预

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#计算机视觉#人工智能#深度学习
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SAM 微调在医学上的尝试

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#xr#pytorch#深度学习
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