出行路线规划与推荐系统数据可视化分析摘要 本系统采用Python+Django+Vue技术栈，构建智能出行规划平台。核心功能包括：基于协同过滤算法的个性化路线推荐、实时交通数据爬取（日均处理10万+条数据）、多维度可视化分析（Echarts实现热力图/流量分布等）。系统包含用户端功能模块（路线查询/实时导航）和管理后台（数据监控/用户管理），通过MySQL存储用户行为特征，运用Hadoop+Spa

本文介绍了一个基于大数据技术的音乐推荐系统，采用Python+Flask框架开发，整合Hadoop+Spark处理海量数据，实现协同过滤推荐算法。系统包含用户和管理员双角色功能：用户可获取个性化音乐推荐、参与社区交流；管理员能进行用户管理、音乐审核及可视化数据分析。核心亮点包括爬虫自动采集音乐数据、大屏可视化展示用户行为分析，以及解决数据稀疏性问题的推荐算法优化。系统显著提升了音乐推荐的精准度和用

基于大数据与随机森林算法的台风灾害预测系统 摘要：本研究开发了一套基于大数据技术的台风灾害预测系统，通过Python爬虫获取自然灾害管理平台的台风历史数据，采用随机森林算法构建台风风力、风速和中心气压的预测模型。系统基于Django+Vue框架开发，集成MySQL数据库存储和Echarts可视化技术，实现了台风数据采集、智能预测和多维度可视化分析功能。测试结果表明，系统能有效预测台风关键参数，为防

基于Python的高校毕业生招聘信息推荐系统摘要 该系统采用Python+Django+Vue技术栈，结合协同过滤算法与数据爬虫技术，构建智能招聘信息推荐平台。核心功能包括：1）BOSS直聘数据爬取与清洗；2）基于用户行为的协同过滤推荐；3）Echarts可视化大屏展示就业市场多维度分析；4）完整的用户-企业-管理员三方交互体系。系统实现了招聘信息精准匹配、就业市场动态可视化、高效求职服务等功能，

基于大数据与随机森林算法的台风灾害预测系统 摘要：本研究开发了一套基于大数据技术的台风灾害预测系统，通过Python爬虫获取自然灾害管理平台的台风历史数据，采用随机森林算法构建台风风力、风速和中心气压的预测模型。系统基于Django+Vue框架开发，集成MySQL数据库存储和Echarts可视化技术，实现了台风数据采集、智能预测和多维度可视化分析功能。测试结果表明，系统能有效预测台风关键参数，为防

本文介绍了一个基于大数据的景点印象服务系统，该系统集成了爬虫技术、协同过滤推荐算法和数据可视化功能。系统通过Python+Django+Vue框架开发，从携程旅行平台爬取景点数据，经过清洗和存储处理后，为用户提供个性化景点推荐服务。主要功能包括用户端的景点查询、热门路线浏览，管理端的信息管理，以及大屏可视化展示（如景点类别统计、热度分析等）。系统采用Hadoop+Spark+Hive处理大数据，运

出行路线规划与推荐系统数据可视化分析摘要 本系统采用Python+Django+Vue技术栈，构建智能出行规划平台。核心功能包括：基于协同过滤算法的个性化路线推荐、实时交通数据爬取（日均处理10万+条数据）、多维度可视化分析（Echarts实现热力图/流量分布等）。系统包含用户端功能模块（路线查询/实时导航）和管理后台（数据监控/用户管理），通过MySQL存储用户行为特征，运用Hadoop+Spa

本文介绍了一个基于协同过滤算法的动漫推荐系统，采用Python+Django框架开发，集成爬虫技术、大数据处理和可视化功能。系统通过爬虫自动采集动漫数据，使用Hadoop+Spark处理海量用户行为，实现个性化推荐。用户端支持动漫浏览、社区交流和数据可视化展示；管理员端提供内容管理、用户管理和运营监控。研究重点包括需求分析、爬虫系统构建、协同过滤算法优化及Web应用开发，旨在解决动漫内容过载问题，

本文介绍了一个基于Django的民族服装数据分析系统，该系统结合Python、爬虫技术及Hadoop+Spark大数据处理框架，实现了民族服装数据的采集、存储、分析和可视化展示。系统功能包括用户注册登录、服装信息浏览、资讯获取、个人收藏管理，以及管理员后台的数据统计和可视化分析。通过多维度数据展示（价格分布、地区统计、民族分类等），为商家和消费者提供决策支持，促进民族服装文化的传承与发展。

基于SpringBoot+Vue的智能民宿预订与游玩系统是一个结合现代技术的创新项目。系统采用前后端分离架构，后端使用Spring Boot框架，前端基于Vue.js开发，数据库采用MySQL。系统功能包括用户端的民宿预订、旅游路线浏览、游玩项目管理等，以及管理员端的用户管理、民宿信息管理等功能。创新点在于引入AI技术实现智能推荐和客服功能，提升用户体验。系统经过严格测试，性能稳定，为民宿行业提供