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八股取士--操作系统篇

CISC(复杂指令集):提供复杂的、功能强大的指令,易于编程但在内部实现时可能需要额外的微编码和复杂的硬件逻辑。代表:x86 架构。RISC(精简指令集):采用简单、固定格式的指令,强调寄存器操作和高效流水线执行,适合高并发和高能效计算。代表:ARM、MIPS 架构。Linux 内核:通过架构抽象层支持多种 CPU 架构,不论是 CISC 还是 RISC,都能利用各自的优势,同时保持一致的内核行为

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#操作系统
python实现桶排序

桶排序(Bucket Sort)是一种排序算法,它将待排序的元素分到有限数量的桶(buckets)中,然后分别对每个桶中的元素进行排序,最后按照顺序将所有的桶中的元素依次取出,即可得到有序序列。桶排序的核心思想是根据待排序元素的大小将它们分配到不同的桶中,然后对每个桶中的元素进行排序,最后将所有桶中的元素合并起来得到有序序列。如果待排序数据均匀分布在各个桶中,则桶排序的时间复杂度为 O(n+k),

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#python#算法#数据结构
python实现选择排序

基本思想:假设排序表为L[1…n],第i趟排序即从L[i…n]中选择关键字最小的的元素与L[i]交换,每一趟排序可以确定一个元素的最终位置,则经过n-1趟排序可以使得整个排序表有序。空间效率:仅使用常数个辅助单元,因此空间效率为O(1)时间效率:O(n²)它是一个不稳定的排序算法。堆排序是一种树形选择排序方法,在排序过程中,将L[1…n]看作一棵完全二叉树的顺序存储结构,利用完全二叉树中双亲结点和

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#数据结构#python#算法
django页面添加弹窗

3.添加必要的JavaScript文件以使模态框正常工作。2.判断是否登录,如果已登录则弹窗。

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#django#python#后端
go切片在指定位置插入元素

第一个示例追加了一个元素到切片 slice 中,创建了一个新的切片 newSlice。第三个示例将一个切片 slice2 追加到切片 slice 的末尾,创建了一个合并后的切片 combinedSlice。如果原始切片的容量不足,append 函数将创建一个新的底层数组,并将原始切片的元素复制到新数组中,然后再追加新的元素。如果追加的元素超过了切片的容量,append 函数会自动分配更大的底层数组

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#golang#开发语言#后端
数据库的连接池详解

数据库连接池是一种管理和维护数据库连接的机制,用于提高数据库访问的性能和效率。连接池通过在应用程序启动时创建一组数据库连接,并在需要时将这些连接分配给应用程序,然后在不再需要时将其返回到池中。这可以减少创建和销毁数据库连接的开销,并优化数据库资源的使用。连接的创建和销毁开销:创建和销毁数据库连接是一项开销较大的操作。连接池通过预先创建一组连接,避免了每次请求都创建新连接的开销。这些连接在应用程序启

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#数据库#oracle
nginx使用详解--反向代理

正向代理: 一般的访问流程是客户端直接向目标服务器发送请求并获取内容,使用正向代理后,客户端改为向代理服务器发送请求,并指定目标服务器(原始服务器),然后由代理服务器和原始服务器通信,转交请求并获得的内容,再返回给客户端。正向代理隐藏了真实的客户端,为客户端收发请求,使真实客户端对服务器不可见。反向代理: 反向代理(Reverse Proxy)是一种服务器架构模式,它充当服务器和客户端之间的中间层

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#nginx#运维
nginx使用详解--动静分离

为了提高网站的响应速度,减轻程序服务器(Tomcat,Jboss等)的负载,对于静态资源,如图片、js、css等文件,可以在反向代理服务器中进行缓存,这样浏览器在请求一个静态资源时,代理服务器就可以直接处理,而不用将请求转发给后端服务器。对于用户请求的动态文件,如servlet、jsp,则转发给Tomcat,Jboss服务器处理,这就是动静分离。即动态文件与静态文件的分离。

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#nginx#运维
pycharm配置sqlite

3.driver选择sqlite,选择jar包导入。6.如果sql文件没有显示表内容,则使用这一步加载。4.选择下载的jar包,点击apply。前提,下载sqlite配置jar包。2.在数据库栏选择sqlite。选择合适的版本,下载jar包。5.选择sqlite文件。

#pycharm#sqlite#ide
python安装win32gui/win32con/win32clipboad失败

想使用win32gui这个包,电脑环境没有这个包,直接运行:pip install -i https://pypi.doubanio.com/simple/ win32gui报错:查找资料后发现,他是pypiwin32的一部分,直接安装pypiwin32就可以,不能用pip install 安装,也不能够查找到这个包。pip install -i https://pypi.doubanio.com

#python
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