对于小一点的数字求解没有问题，但是如果数字比较大（斐波那契第45位已经是10位数了），就很耗时甚至IDE求不出来，这个时候我们就不能再使用递归了。F(0) = 0,F(1) = 1 F(N) = F(N - 1) + F(N - 2), 其中 N > 1.写一个函数，输入 n ，求斐波那契（Fibonacci）数列的第 n 项（即 F(N)）。斐波那契数列由 0 和 1 开始，之后的斐波那契数就是

group作用：python正则中，用group函数来定位括号表达式匹配到的结果中特定的字段，你可以理解为索引，有n个括号表达式group里面的索引最大值就是n,group(k)就代表第k个括号表达式匹配到的结果，group()/group(1)，打印出所有的匹配结果.* 代表匹配除换行符之外的所有字符.*? 后面多个问号，代表非贪婪模式，也就是说只匹配符合条件的最少字符如果不使用括号表达式，那么

Celery 是一个开源的分布式任务队列框架，用于在分布式系统中进行异步任务调度和处理。它使用消息代理（如 RabbitMQ、Redis）来实现任务的发布和消费，支持任务的并发执行、定时调度和结果收集。

队列(Queue):和栈一样，也是一种操作受限的线性表，但它只允许在表的一端进行插入，在另一端进行删除。分配一块连续的存储单元，并附带两个指针front和rear分别指示队首元素和队尾元素，一般队首指针指向队首元素，队尾指针指向队尾元素的下一个位置。定义了一个 Queue 类，表示链队列，其中包含 front 和 rear 两个指针，分别指向队列的头部和尾部。4)不可以用"rear=size"来判

我们还定义了两个 volumes，一个用于将本地的 /data/mysql 目录挂载到 MySQL 容器中的 /var/lib/mysql 目录上，另一个用于将当前目录（即 .）挂载到 Django 容器中的 /code 目录上。它们允许容器中的数据在容器停止和删除后仍然存在，并允许多个容器共享同一卷，使用数据卷可以使容器中的数据持久化，并且可以在多个容器之间共享相同的数据。MySQL 容器中的数

主从同步使得数据可以从一个数据库服务器复制到其他服务器上，在复制数据时，一个服务器充当主服务器（master），其余的服务器充当从服务器（slave）。因为复制是异步进行的，所以从服务器不需要一直连接着主服务器，从服务器甚至可以通过拨号断断续续地连接主服务器。通过配置文件，可以指定复制所有的数据库，某个数据库，甚至是某个数据库上的某个表。

回溯算法是一种经典的解决组合优化问题、搜索问题以及求解决策问题的算法。它通过不断地尝试各种可能的候选解，并在尝试过程中搜索问题的解空间，直到找到问题的解或者确定问题无解为止。回溯算法常用于解决诸如排列、组合、子集、棋盘类等问题。if 满足结束条件: # 如果已经满足结束条件result.append(path[:]) # 将当前路径添加到结果中returnfor 选择 in 候选集: # 遍历所有

uWSGI（官方写法为"uWSGI"）是一个Web服务器和应用服务器，用于将Web应用程序和Web服务器之间进行通信。它充当Web服务器和Python Web应用程序之间的桥梁，实现了WSGI协议（Web Server Gateway Interface）的处理。

假设从a结点开始访问，a先入队。例题：在一个n*m的矩阵上，分布着如下数字，0代表通路，1代表墙，无法通行，2代表起点，3代表终点，4代表陷阱，6代表炸弹，现在要求从起点到终点的最短路径，0可以通行，1无法通行，陷阱则需要花费3个单位时间，6可以把上下左右的四个坐标炸为通路，请给出从起点到终点的最短距离。在广度遍历的过程中，我们可以得到一棵遍历树，称为广度优先生成树，需要注意的是，一给定图的邻接矩

创建一个名为 my-container 的 Docker 容器，将 my-volume Volume 与容器中的 /data 目录进行绑定。删除本地 Docker 镜像，可以指定镜像名称、镜像 ID 或者使用 docker image prune 命令删除所有未使用的镜像。列出当前正在运行的容器，可以使用 -a 参数列出所有容器，还可以使用 -q 参数只列出容器 ID。列出本地已有的镜像，可以使用