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当 AI 不再是 “答案机器“:《豆包高效学习》重构人机协同教育新生态

《豆包高效学习》为AI时代教育提供创新指南,通过"五环提示词公式"将AI转化为认知"脚手架",帮助孩子从基础学习迈向高阶思维。该书涵盖全学段学科应用,指导家长从"监工"转变为成长引路人,并培养孩子的批判性思维。作者薛碧芸博士与郭泽德先生结合教育理论与AI实践,强调技术服务于育人本质,让AI成为赋能成长的"副驾驶"而非替

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#人工智能#学习#重构
ubuntu各版本配置apt源(阿里源)

本文介绍了如何为不同版本的Ubuntu系统更换国内apt源(阿里云/清华/中科大源),提升软件下载速度。文章列出了Ubuntu 14.04-24.04各版本的源配置文件路径及是否仍受支持,并提供了各版本对应的阿里云源配置示例。操作步骤包括备份原文件和修改sources.list内容。特别提醒24.04版本源文件路径变更,并注明可通过替换域名快速切换不同国内源。

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#ubuntu#linux#运维
【Linux】Prometheus + Grafana的使用

本文介绍了如何在Grafana中配置Prometheus数据源,并导入现成的监控面板模板。主要内容包括:1)配置Prometheus数据源的基本步骤;2)从Grafana官方社区导入模板的方法;3)仪表板的设置与编辑功能;4)新建仪表板和添加可视化面板的详细操作流程;5)面板的查看、编辑等基本操作。通过本文可以快速掌握使用Grafana可视化展示Prometheus监控数据的方法,实现服务器性能指

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#linux#prometheus#grafana +1
Browser-Use 自动化超实用!搭配 cpolar 远程用更顺手

本文介绍了如何在Windows系统本地部署Browser-Use WebUI工具,并结合Ollama运行Gemma3大模型和cpolar内网穿透实现远程智能数据抓取与分析。主要内容包括:安装Ollama并配置Gemma3模型;准备Python和conda虚拟环境;部署Browser-Use WebUI并安装相关依赖;通过修改配置文件连接本地AI模型;最后测试本地运行效果。该方案可打造个人全自动AI

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#自动化#运维
远程协作零障碍!ONLYOFFICE+cpolar让Linux服务器变身为在线办公室

远程协作零障碍!ONLYOFFICE+cpolar让Linux服务器变身为在线办公室

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#服务器#linux#eureka
【2025年度总结】技术成长的足迹与展望

摘要 本文回顾了博主在CSDN平台一年的技术学习与分享历程。重点围绕Kubernetes集群搭建、Prometheus+Grafana监控系统等运维技术展开,通过多篇实战文章(如《K8S二进制集群搭建》《Prometheus+Grafana部署》)输出经验,收获13万+粉丝与240万+阅读量。平台互动中,读者反馈与技术交流推动了博主技术能力的提升,掌握了容器化运维、监控告警配置等核心技能,并荣获C

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【亮数据 × Dify】零代码秒搭 AI 实时爬虫,数据伸手就来!

【亮数据 × Dify】零代码秒搭 AI 实时爬虫,数据伸手就来!

#人工智能#爬虫
告别局域网束缚!Browser-Use浏览器工具 + cpolar,让远程办公更自由

摘要: 本文介绍了在Windows本地部署Browser-Use WebUI的方法,结合Ollama运行Gemma3大模型和cpolar内网穿透,实现远程自动化浏览器操作。步骤包括安装Ollama、下载Gemma3模型、配置Python虚拟环境、部署Browser-Use WebUI及依赖项,最后通过内网穿透实现公网访问。该工具能自动执行搜索、数据抓取等任务,提升工作效率,尤其适合远程办公场景。

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Browser-Use 自动化超实用!搭配 cpolar 远程用更顺手

本文介绍了如何在Windows系统本地部署Browser-Use WebUI工具,并结合Ollama运行Gemma3大模型和cpolar内网穿透实现远程智能数据抓取与分析。主要内容包括:安装Ollama并配置Gemma3模型;准备Python和conda虚拟环境;部署Browser-Use WebUI并安装相关依赖;通过修改配置文件连接本地AI模型;最后测试本地运行效果。该方案可打造个人全自动AI

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#自动化#运维
金仓数据库:从“兼容”到“超越”,部署、安全、性能三重跃迁

金仓数据库(KingbaseES)在兼容主流数据库生态基础上,实现了三大核心突破:1)智能部署引擎实现"开箱即优",自动匹配硬件环境并应用100+优化参数;2)表字段级权限管控实现精准数据隔离,满足最高安全认证要求;3)独创KWR性能分析模块可穿透存储过程内部,精准定位代码行级性能瓶颈。这些创新使金仓从"兼容工具"进化为具备智能运维、精准安全和深度性能洞察的

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#数据库#安全
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