详解 OpenClaw 两种大模型方案配置。方案一：Ollama 本地部署，涵盖 Windows 安装、0.0.0.0 监听配置、Modelfile 自定义模型参数（num_ctx/num_gpu 调优），提供 RTX 4060 8GB 实测配置和性能数据（50 tokens/s）。方案二：腾讯混元 API，介绍 API Key 获取、OpenAI 兼容接口配置、模型选择（hunyuan-turb

逐行解析 577 行 PowerShell 和 176 行 Bash 自动化脚本，揭秘 OpenClaw 一键安装原理。详解脚本架构：Windows 端负责 WSL 检查、端口转发配置，通过管道注入 Bash 脚本到 WSL 执行；WSL 端完成系统依赖、Node.js 24、OpenClaw 安装及模型配置。重点讲解 PowerShell 日志系统、正则解析 env 配置、WSL IP 动态获取

零基础上手教程，5 分钟完成 OpenClaw AI 助手搭建。提供一键安装脚本，自动完成 WSL 配置、端口转发、Node.js 24 安装、OpenClaw 部署和模型配置。包含环境检查脚本、最小化配置模板（支持 Ollama 本地模型和腾讯混元 API），以及安装后的验证步骤。附常见问题速查表，解决 WSL 未找到、端口占用、模型无回复等问题。适合急于体验的读者，无需深入技术细节即可快速拥有

深度解析 OpenClaw 架构原理与 Windows 平台部署方案。OpenClaw 作为 AI 模型路由器，提供统一接口层接入多厂商大模型，支持 Web Dashboard 和飞书等 IM 集成。文章详解 WSL2 + Windows 混合部署架构：Gateway 运行在 WSL 提供 API 服务，Ollama 本地模型部署在 Windows，通过端口转发实现互通。对比 NAT/镜像网络模式

本系列手把手教你从零开始在 Windows 平台搭建 OpenClaw AI 智能助手系统。OpenClaw 是开源 AI 助手框架，支持私有化部署、多模型接入（Ollama/腾讯混元等）和飞书等 IM 集成。内容涵盖架构设计、快速搭建、环境配置、脚本解析、模型部署等 8 篇教程，适合新手入门和开发者深入。提供完整自动化脚本和详细学习路线图，半天即可拥有私有 AI 助手。