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框架简介优点缺点Theano2008年诞生于LISA实验室,其设计具有较浓厚的学术气息。作为第一个Python深度学习框架,Theano很好的完成了自己的使命,为之后深度学习框架的开发奠定了基本设计方向:以计算图为框架的核心,采用GPU加速计算(1) Python+NumPy的组合;(2) 使用计算图;(3) 学习门槛低(1) 比Torch臃肿;(2) 不支持分布式;(3) 大模型的编译时间有时要
版本0.2, 12,10 , 2010© Numenta, Inc. 2010俞天翔 译HTM相关资料下载链接文章目录第一章 HTM概述原理第二章 HTM脑皮质学习算法术语综述1 构建输入的稀疏离散表征2 在有先前输入的环境中构建输入的表征3 在有先前输入的环境中根据当前输入构建预测共同的概念空间沉积池概念1 使用所有的柱状区域2 维持一定的密度3 避免琐碎模式4 避免多余的链接5 ...
这篇文章转载自南京大学周志华教授的博客,原文链接已经找不到了,特此说明。周志华教授的《机器学习》这本书写的不错,深入浅出,适合机器学习入门学习,推荐一下。-----------------------------------------------------------------...
Table of Contents对AI的三种观点AI的突破数据、信息和知识数据的特征如何处理数据从机械思维到大数据思维机械思维确定性因果关系大数据思维熵强关联性如何面对AI总结对AI的三种观点现在人工智能这个话题非常火,特别是阿尔法狗击败李世石后,各种对于人工智能的想象都冒出...
本文介绍如何使用百度AI开放平台进行人脸识别实验。具体过程包括创建应用、部署环境、准备数据集、实验等。文章目录1 准备工作1.1 创建应用1.2 获取accesss_token1.3 安装人脸识别SDK2 实验2.1 准备数据2.2 人脸检测2.2.1 API方式2.2.2 SDK方式2.3 人脸对比3 下一步工作参考文献附件1 准备工作1.1 创建应用在百度人脸识别云平台注册账号(使用百度账号即
框架简介优点缺点Theano2008年诞生于LISA实验室,其设计具有较浓厚的学术气息。作为第一个Python深度学习框架,Theano很好的完成了自己的使命,为之后深度学习框架的开发奠定了基本设计方向:以计算图为框架的核心,采用GPU加速计算(1) Python+NumPy的组合;(2) 使用计算图;(3) 学习门槛低(1) 比Torch臃肿;(2) 不支持分布式;(3) 大模型的编译时间有时要
论文地址:https://arxiv.org/pdf/1807.08169v1.pdf来源:机器之心本文约1万字,建议阅读15分钟本文列举出了近年来深度学习的重要研究成果,从方法、架构,以及正则化、优化技术方面进行概述。摘要深度学习是机器学习和人工智能研究的最新趋势之一。它也是当今最流行的科学研究趋势之一。深度学习方法为计算机视觉和机器学习带来了革命性的进步。新的深度学习技术正在...
原文链接:https://blog.csdn.net/qq_39521554/article/details/79160815参考博文:https://blog.csdn.net/mmc2015/article/details/87200435一、刷题方法方法一:按照题目出现频率刷题顺序参考文章最后的部分方法二:标签法按照网站给大家排列的不同tags,起到模块化的复习和学习作用。举...
原文地址大学公开数据集(Stanford)69G大规模无人机(校园)图像数据集【Stanford】http://cvgl.stanford.edu/projects/uav_data/人脸素描数据集【CUHK】http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/archive/facesketch.html自然语言推理(文本蕴含标记)数据集【NYU】...
论文信息:期刊论文-跨媒体检索研究综述-2018-欧卫华文末部分参考文献附有论文下载链接,包括与本论文相关的论文下载地址目录文章目录文献引用格式论文摘要跨模态检索定义研究现状跨模态检索主要方法子空间的方法基于深度学习的跨模态检索方法基于哈希变换的跨模态方法主题模型法跨模态检索数据集Wikipedia[46] 数据集NUS-WIDE[47] 数据集XMedia数据集评价方法参考文献文献...