在Embedding空间中实现高效的时序异常检测，通过向量化技术捕捉用户行为变化，有效应对复杂业务场景下的异常流量检测。

看BaikalDB如何借助模型上下文协议(MCP)，让数据库对话像聊天一样简单——无需编写代码，大语言模型即可完成复杂数据分析。

这次分享讲解了单机单卡、单机多卡、多机多卡等场景下云原生 AI 的资源调度和管理方法，介绍了可以帮助 AI 工程师屏蔽底层资源复杂性、无缝对接 AI 任务与 AI 资源的 AI 工作流引擎 PaddleFlow 的技术架构和产品细节。

你有没有过这样的体验？在高速上对着导航喊“小度小度”，它就神奇地回应道“来了”；在地下车库问“最近的充电桩”，屏幕立刻跳出相关的充电桩指引；甚至对车载语音助手说“有点冷”，空调的温度就会悄悄调高。这些看似“读心术”的交互背后，藏着一个能听懂人话、能感知环境、能精准应答的“数字领航员”。当你说“查找故宫附近的粤菜馆”时，系统不仅要从3亿多条 POI 数据中精准定位，还要理解“附近”是500米还是3公

面向业务场景的大模型评估中面临着什么样的问题，如何解决这些问题，在实际评估中又需要注意哪些问题呢？

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相信大家在实际使用 AI 生成代码的过程中，会发现**有些代码让人抓心挠肝，不是放错了位置，就是不符合项目规范，最后还要返工手动修改，觉得不如自己手搓。当没有提供规则文件去约束 Zulu 的生成行为时，在进行一个新的项目开发过程中，很容易会生成一些不达预期的代码，也会魔改代码。这种详细的记录格式，能够清晰地展示每次代码生成的时间、变更内容以及涉及的文件，方便开发者随时查看和追溯项目的开发记录。这个

大模型推理引擎是生成式语言模型运转的发动机，是接受客户输入 prompt 和生成返回 response 的枢纽，也是拉起异构硬件，将物理电能转换为人类知识的变形金刚。大模型推理引擎的基本工作模式可以概括为，接收包括输入 prompt 和采样参数的并发请求，分词并且组装成 batch 输入给引擎，调度 GPU 执行前向推理，处理计算结果并转为词元返回给用户。和人类大脑处理语言的机制类似，大模型首先会

2月3日，百度智能云千帆大模型平台正式上线了，当前还可享受限时免费服务。这一突破性进展的背后，是百度智能云在上的深度融合。本文将深度解析其技术实现路径。已上架至千帆ModelBuilder「模型广场」可在千帆ModelBuilder「体验中心」立即体验。

因此近年来，各大云服务商纷纷推出了自己的缓存加速产品，比如 AWS 的 FileCache、百度智能云的 RapidFS、阿里云的 JindoFS、腾讯云的 GooseFS 等，在 AI 和大数据的大部分场景下都能取得接近并行文件系统的加速效果。早期产品只提供了手动指定目录的数据加载和沉降方式，后来开始支持 Inventory 清单导入、周期性自动加载、增量同步、读时按需加载、自动淘汰等丰富功能，