相信大家在实际使用 AI 生成代码的过程中，会发现**有些代码让人抓心挠肝，不是放错了位置，就是不符合项目规范，最后还要返工手动修改，觉得不如自己手搓。当没有提供规则文件去约束 Zulu 的生成行为时，在进行一个新的项目开发过程中，很容易会生成一些不达预期的代码，也会魔改代码。这种详细的记录格式，能够清晰地展示每次代码生成的时间、变更内容以及涉及的文件，方便开发者随时查看和追溯项目的开发记录。这个

大模型推理引擎是生成式语言模型运转的发动机，是接受客户输入 prompt 和生成返回 response 的枢纽，也是拉起异构硬件，将物理电能转换为人类知识的变形金刚。大模型推理引擎的基本工作模式可以概括为，接收包括输入 prompt 和采样参数的并发请求，分词并且组装成 batch 输入给引擎，调度 GPU 执行前向推理，处理计算结果并转为词元返回给用户。和人类大脑处理语言的机制类似，大模型首先会

2月3日，百度智能云千帆大模型平台正式上线了，当前还可享受限时免费服务。这一突破性进展的背后，是百度智能云在上的深度融合。本文将深度解析其技术实现路径。已上架至千帆ModelBuilder「模型广场」可在千帆ModelBuilder「体验中心」立即体验。

因此近年来，各大云服务商纷纷推出了自己的缓存加速产品，比如 AWS 的 FileCache、百度智能云的 RapidFS、阿里云的 JindoFS、腾讯云的 GooseFS 等，在 AI 和大数据的大部分场景下都能取得接近并行文件系统的加速效果。早期产品只提供了手动指定目录的数据加载和沉降方式，后来开始支持 Inventory 清单导入、周期性自动加载、增量同步、读时按需加载、自动淘汰等丰富功能，

文心一言就是在这个全国 AI 领域规模最大的高性能 GPU 集群上完成训练的。

本文从业务出发，系统介绍了采编式 TTV的实现逻辑和实现路径。结合业务拆解，实现了一个轻量级服务编排引擎，有效实现业务诉求、高效支持业务扩展。

为提升多语种场景下的文字识别能力，我们通过融合文心大模型的视觉和文本理解能力，实现了高效、高质量的训练数据获取，升级 PP-OCRv5在37种语言文字的识别能力，包括韩文、西班牙文、法文、葡萄牙文、德文、意大利文、俄罗斯文等。同时依托文心4.5多模态能力，实现了数据的自动高质量标注，有效解决了多语种数据稀缺和标注成本高的问题，进一步提升了模型在多语言、多场景下的识别能力。在全球化和信息化加速发展的

本文介绍了在互联网产品快速迭代的趋势下，一层数仓宽表模型替代经典数仓的技术方案，并从互联网业务变化特性、经典数仓模型存在的问题、宽表模型原理及优缺点、宽表应用效果等角度进行了较为全面的分析。...

计算超时是因为 OpenCV 计算的帧率为 2000，从而导致需要计算的帧数量从之前的 100 变为了 10000，进而引起了计算超时。

本文章由飞桨 PFCC 社区成员卢畅贡献。卢畅，飞桨 PFCC成员，飞桨开源之星，飞桨开发者专家（PPDE），长期参加飞桨黑客松、护航计划等开源活动，参与过飞桨执行器预分析性能优化、静态图自动并行架构升级等任务。本期分享的主题是Tensor 索引。在深度学习的世界中，数据是一切算法和模型的基础。有效、高效地处理数据，特别是处理高维数组或张量（Tensor），成为了构建模型、处理数据等任务的重要部分