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国产AI崛起呈现多元化格局:华为昇腾与DeepSeek的组合引发热议,但百度凭借文心大模型和昆仑芯的全栈自研实力同样突出。百度在技术层面持续深耕,文心5.1大模型预训练成本仅为行业6%,昆仑芯实现算力自主可控,却因传播策略不足被低估。相比之下,DeepSeek等更擅长大众化叙事,简单直白的传播使其快速出圈。分析指出,百度需改进传播方式,将技术优势转化为公众认知,在国产AI百花齐放的发展中展现应有地

本文记录了从ECharts迁移到ApexCharts过程中遇到的典型问题及解决方案。作者发现异步数据加载会导致图表动画丢失、图例异常等问题,根源在于series初始化时机不当。通过将series设为计算属性并初始化为空数组,确保数据变化时触发完整重绘。此外,针对ApexCharts存在的内存泄漏问题,作者开发了v-apex-theme自定义指令,自动处理主题切换、动画保活和内存清理,实现了优雅的图

近两年来,随着大型语言模型(LLM)的迅猛崛起,吸引了各行各业的广泛关注,并对我们的日常生活与工作模式带来了显著的积极影响。特别是在春节期间,DeepSeek的火爆表现更是将国产大型语言模型的发展推向了一个崭新的高度,令世界为之震撼与振奋。Ollama 作为一种开源的基于容器的,它提供了一个统一的平台,用于下载、安装和运行各种AI大模型,为开发者提供了极大的便捷开发环境。本教程带领大家零基础搭建O

扣子编程和秒哒是两款AI代码生成工具,但理念迥异。扣子编程提供可编辑的代码项目,适合开发者手动调整,自由度高但需一定技术基础;秒哒则直接生成完整应用,零门槛但无法手动修改,细节调整依赖反复对话。核心差异在于“控制权”与“省心”:前者适合需精细打磨的复杂项目,后者适合快速验证简单需求。最佳策略可能是先用秒哒搭建MVP,再通过扣子编程优化。选择取决于用户的技术能力与项目需求,关键结论是“工具无优劣,场

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Supabase作为开源的BaaS平台,通过集成PostgreSQL数据库、自动生成API、用户认证等功能,显著提升了全栈开发效率,尤其适合快速原型验证、小型应用开发和AI生成项目。但其局限性在于无法支撑高并发、复杂事务及强定制化需求。决策时需评估用户规模、业务复杂度及长期运维需求。理性看待技术工具,选择与项目阶段匹配的解决方案,才是开发者应有的态度——Supabase是独立开发者的利器,而非企业

本教程文心大模型开源系列部署,基于如下软硬件环境,请大家参考,尽量保持一致哈。[可选]12.69.103.10注:请务必确认自己的NVIDIA GPU是否支持CUDA12.6文心大模型本地化部署呈现出显著优势:其响应速度令人印象深刻,相较此前部署的DeepSeek模型实现性能跃升。依托百度官方推出的FastDeploy大模型部署工具,企业可快速实现大模型工业化落地,部署流程兼具高效性与稳定性,为A

文心大模型正式开源!这一里程碑事件标志着中国自主研发的AI技术底座向全球开发者敞开怀抱,以“开源共享、协同创新”的姿态,推动人工智能技术普惠化进程,为千行百业的智能化升级注入澎湃动力。无论你是初创团队、科研机构,还是传统企业,文心大模型的开源都为你打开了一扇通往未来的大门。:前1000名注册开发者可免费领取算力资源包,并参与线上技术沙龙,与百度工程师面对面交流!文心大模型的开源,不仅是技术开放的里

近两年来,随着大型语言模型(LLM)的迅猛崛起,吸引了各行各业的广泛关注,并对我们的日常生活与工作模式带来了显著的积极影响。特别是在春节期间,DeepSeek的火爆表现更是将国产大型语言模型的发展推向了一个崭新的高度,令世界为之震撼与振奋。Ollama 作为一种开源的基于容器的,它提供了一个统一的平台,用于下载、安装和运行各种AI大模型,为开发者提供了极大的便捷开发环境。本教程带领大家零基础搭建O

随着DeepSeek的火爆盛行,它在多个领域取得了突破性进展,各大厂商纷纷跟进。你是否也跃跃欲试呢?本教程将全方位带领大家,根据以下步骤,可以帮助大家有效避坑,确保一次部署成功。闲话少叙,直接上干货。








