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机器人基础数学知识1——齐次坐标系

一、机器人基础数学知识:笛卡尔坐标系笛卡尔坐标系(Cartesian coordinates)就是直角坐标系和斜角坐标系的统称。相交于原点的两条数轴,构成了平面仿射坐标系。 如两条数轴上的度量单位相等,则称此仿射坐标系为笛卡尔坐标系。两条数轴互相垂直的笛卡尔坐标系,称为笛卡尔直角坐标系,否则称为笛卡尔斜角坐标系。笛卡尔直角坐标系就是我们常见的直角坐标系,包括平面直角坐标系、空间直角坐标系。也就是下

#学习
Intel RealSense D435i 深度相机介绍

参考:https://www.sohu.com/a/340984033_715754https://www.chiphell.com/thread-1945054-1-1.htmlhttps://blog.csdn.net/cherry_yu08/article/details/83279851一、背景英特尔RealSense技术是一套深度和跟踪技术,旨在为机器和设备提供深度感知功能,使他们能够“

#计算机视觉
【C++】提高程序运行效率的10个简单方法

提高C++程序运行效率的10个简单方法1.尽量减少值传递,多用引用来传递参数2.++i和i++引申出的效率问题3.循环引发的讨论1(循环内定义,还是循环外定义对象)4.循环引发的讨论2(避免过大的循环)5.局部变量VS静态变量6.避免使用多重继承7.尽量少使用dynamic_cast8.减少除法运算的使用9.将小粒度函数声明为内联函数(inline)10.多用直接初始化参考:https://w..

#c++#编程语言
基于深度学习的点云分割—PointNet(Ubuntu16.04 + CUDA10.1 + PyTorch1.5)

PointNet——第一个提出直接将点云作为神经网络输入来进行点云分类,是CVPR 2017论文:PointNet: Deep Learning on Point Sets for 3D Classification and Segmentation。源码地址 :https://github.com/charlesq34/pointnetPyTorch版本:https://github....

#机器学习#pytorch
【C++】迭代器、反向迭代器详解

http://c.biancheng.net/view/338.htmlhttps://blog.csdn.net/kjing/article/details/6936325https://blog.csdn.net/qq_22194315/article/details/57144854一、迭代器1. 概述要访问顺序容器和关联容器中的元素,需要通过“迭代器(iterator)”进行。迭代器是一个

#c++#开发语言
【C++】vector的reserve()和resize()用法

在介绍resize(),reserve(),size()和capacity()函数之前,先简单介绍一下c++中vector的概念。vector顺序容器(可变大小数组)。支持快速随机访问。在尾部之外的位置插入或删除元素可能很慢。本文重点介绍vector中的resize(),reserve(),size()和capacity()函数。size()返回vector中的元素个数;capacity()返回v

#c++#开发语言#算法
广度优先搜索算法(BFS)详解

参考:https://www.cnblogs.com/tianqizhi/p/9914539.html广度优先搜索算法(又称宽度优先搜索)是最简便的图的搜索算法之一,这一算法也是很多重要的图的算法的原型。Dijkstra单源最短路径算法和Prim最小生成树算法都采用了和宽度优先搜索类似的思想。其别名又叫BFS(breadth-first search),属于一种盲目搜寻法,目的是系统地展开...

#算法#数据结构#python
【C++11】之 emplace_back() 与 push_back() 的区别

参考:http://c.biancheng.net/view/6826.htmlhttps://www.jianshu.com/p/1fb2daf66582?native.theme=1C++开发中,我们会经常用到插入操作对STL的各种容器进行操作,比如vector、map、set等。要知道,向 vector 容器中添加元素的唯一方式就是使用它的成员函数,如果不调用成员函数,非成员函数既不能添加也

#c++
【C++】const与constexpr详解

常量表达式函数在使用前,必须要有该函数的定义。

#c++#开发语言#算法
【Numpy】中np.random.uniform()函数用法

参考: https://www.cnblogs.com/fpzs/p/10504658.htmlnumpy.random.uniform()介绍:函数原型:numpy.random.uniform(low,high,size)功能:从一个均匀分布[low,high)中随机采样,注意定义域是左闭右开,即包含low,不包含high.参数介绍:low: 采样下界,float类型,默认值为0;high:

#python#numpy
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