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单片机零基础训练营第1天:图灵机、冯诺依曼与嵌入式系统

第一天的学习,我们从零建立嵌入式与单片机的底层认知。先了解图灵机的核心思想,明白 “计算机为什么能计算”;再学习冯・诺依曼体系结构,掌握计算机的完整组成与工作逻辑。最后结合智能锁案例,直观感受嵌入式设备的工作方式,并分清单片机和嵌入式系统的区别与联系,为后续学习单片机内部结构打好基础。

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#单片机#nosql#数据库
单片机零基础训练营第2天:嵌入式开发常用的三种进制

今天我们重点学习单片机开发的数学底层基础 —— 十进制、二进制、十六进制三大核心进制。

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#单片机#嵌入式硬件
从入门到精通!嵌入式开发完整学习路线,小白也能轻松跟上

这一阶段聚焦“复杂系统开发”,涵盖实时操作系统、Linux嵌入式、C++进阶、QT人机交互,全面提升技术广度与深度,向中高级工程师迈进。基础打牢后,进入嵌入式开发的核心技能突破阶段,重点掌握“数据结构”和“主流单片机开发”,这是从“理论”到“实践”的关键过渡。学习的最终目的是落地项目,这一阶段通过“智能家具”企业级项目,整合所有知识,积累实战经验,适配企业招聘需求。51单片机是嵌入式入门的“最佳练

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电路设计与分析第1讲:12V 转 3.3V 电阻分压怎么算?

结合车载 12V 蓄电池采集 STM32 ADC 实战,讲解电阻分压原理,推导分压配比,演示标准电阻选型与仿真验证,同时剖析分压阻值选大、选小带来的工程问题,带你掌握分压电路完整设计思路。

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Linux入门01:Linux起源与发展

Linux是一种开源操作系统内核,而非完整操作系统。基于Linux内核的发行版(如Ubuntu、欧拉等)通过整合桌面环境、软件和驱动,形成完整操作系统。Linux起源于1991年Linus Torvalds的个人项目,结合GNU计划的自由软件理念,迅速成长为开源生态核心。其发展历经萌芽、成长、成熟和创新四个阶段,逐步渗透服务器、移动设备、云计算等领域,目前全球90%以上互联网基础设施依赖Linux

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#linux#运维#服务器
Linux入门01:Linux起源与发展

Linux是一种开源操作系统内核,而非完整操作系统。基于Linux内核的发行版(如Ubuntu、欧拉等)通过整合桌面环境、软件和驱动,形成完整操作系统。Linux起源于1991年Linus Torvalds的个人项目,结合GNU计划的自由软件理念,迅速成长为开源生态核心。其发展历经萌芽、成长、成熟和创新四个阶段,逐步渗透服务器、移动设备、云计算等领域,目前全球90%以上互联网基础设施依赖Linux

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#linux#运维#服务器
从入门到精通!嵌入式开发完整学习路线,小白也能轻松跟上

这一阶段聚焦“复杂系统开发”,涵盖实时操作系统、Linux嵌入式、C++进阶、QT人机交互,全面提升技术广度与深度,向中高级工程师迈进。基础打牢后,进入嵌入式开发的核心技能突破阶段,重点掌握“数据结构”和“主流单片机开发”,这是从“理论”到“实践”的关键过渡。学习的最终目的是落地项目,这一阶段通过“智能家具”企业级项目,整合所有知识,积累实战经验,适配企业招聘需求。51单片机是嵌入式入门的“最佳练

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一文读懂 ADC:工作原理、架构分类与核心性能指标

由于传感器输出的是模拟量,单片机只能处理数字量,因此单片机在采集或处理传感器输出的模拟量时,通常都需要在前端加上模拟量/数字量转换器,简称模/数转换器,即常说的ADC(Analog-to-Digital Converter),它的核心作用是把连续的模拟信号(如电压、温度、声音)转换成离散的数字信号,这样数字设备(如电脑或单片机)才能处理。由于数字信号只能表示有限个离散的数值,而模拟信号的取值是连续

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机器学习:完整配置TensorFlow开发环境

本节内容基于Windows 10搭建TensorFlow开发环境,分别部署tensorflow-cpu和tensorflow-gpu两个模式下的虚拟开发环境。1、安装Anaconda基于Windows系统的Anaconda安装包,可从Anaconda官网和清华大学软件镜像站下载。下载时需要注意选择与操作系统和Python版本适配的安装包,tensorflow2.6版本支持Python3.6~Pyt

#tensorflow#机器学习#python
深度学习与TensorFlow:TensorFlow最佳环境配置

TensorFlow是由Tensor和Flow两个英文单词构成。谷歌公司首款智能芯片命名为Tensor(2021年推出),它可以构建构建适应未来的 AI/ML(人工智能/机器学习)各种应用需求。TensorFlow在2015年由谷歌公司推出,用于各类机器学习算法的编程实现。Tensor芯片推出时间要比TensorFlow晚,谷歌将首款智能芯片命名为Tensor,应该是配合TensorFlow拓展A

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#神经网络#tensorflow#深度学习 +1
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