最近有一个部署服务，是具有绝对外网隔离的环境，不能构建自动化的发布服务，项目大体完工，但是改动的细节还是很多很小，存在一个频繁的发版情况。为了方便的发版，我只能基于shell构建一个简单的自动化脚本开发环境脚本编辑工具：win10+vscode脚本运行环境：centos7.........

一个小的图像分类模型已经完成，需要一个web的演示环境，Django感觉有点重，了解了一下flask很轻量级，尝试一波，干他一扳手！推荐flask中文网https://dormousehole.readthedocs.io/en/latest/安装flask环境pip install flask新建manage.py文件键入如下代码，开始一个最小的应用from flask import Flask

Python中安装Python-Levenshtein报错: error: Microsoft Visual C++ 14.0 is required. Get it with “Microsoft Visual C++ Build Tools”:https://visualstudio.microsoft.com/downloads/随着报错提示链接进去一看，居然是按照visual studio

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hdf5模型不支持直接在tensorflow/serving环境下部署，我们首先需要将.hdf5模型转换为saved_model形式的模型。由于tensorflow2.0版本对1.0版本系列的不兼容，导致了1.0版本的转换方法和2.0版本的方法不同，由于博主使用的是2.0系列，那么先说2.0系列的转换，超级简单（比1.0）基于Docker的tensorflow/serving 服务准备官方demo

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Linux之Centos中docker overlay2文件夹爆盘一.遇到的问题docker镜像启动后运行了3天左右，突然发先远程上去就报错了error in locking authority file /root/.Xauthority直接忽略没有管，发现tab键 居然不能自动提示了，而且虚拟机重启也不能解决，重启虚拟机报错了解到这样的问题一般是磁盘可用空间不足报错，那么就按照磁盘空间不足的解