今天分享 Spring Boot 4.1 + Java AOT Cache。重点不是让大模型推理更快，而是让承载 Agent 的 Java/Spring 进程更快 ready、更快暖机、更稳定地应对扩缩容和滚动发布。Java 25+ 的 AOT Cache、Project Leyden、Spring AOT、Spring AI Agent runtime 可以组合成一条可观测、可回归、可交付的冷启

今天分享 Spring Boot 4.1 + Java AOT Cache。重点不是让大模型推理更快，而是让承载 Agent 的 Java/Spring 进程更快 ready、更快暖机、更稳定地应对扩缩容和滚动发布。Java 25+ 的 AOT Cache、Project Leyden、Spring AOT、Spring AI Agent runtime 可以组合成一条可观测、可回归、可交付的冷启

今天分享 Spring Boot 4.1 + Java AOT Cache。重点不是让大模型推理更快，而是让承载 Agent 的 Java/Spring 进程更快 ready、更快暖机、更稳定地应对扩缩容和滚动发布。Java 25+ 的 AOT Cache、Project Leyden、Spring AOT、Spring AI Agent runtime 可以组合成一条可观测、可回归、可交付的冷启

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如果说 MCP 网关解决的是“工具入口如何被治理”，那么 MCP Annotations 解决的是“工具本身如何被平台理解”。两者合起来，Java 团队才能把 Agent 工具从 Demo 能力推进到企业级可运营能力。过去几天我们已经聊过 Spring AI 2.0、MCP 网关治理、模型观测、评估、递归 Advisors、Spring Modulith 事件一致性、Spring Batch 承载

Spring AI 2.0 GA 让 Java Agent 应用进入了更适合生产化的阶段。今天最值得关注的不是“模型又会了什么”，而是 Java 团队终于可以用 Spring 熟悉的方式管理 Agent：用 ChatClient 组织模型调用，用 ToolCallingAdvisor 管工具执行，用 MCP 标准化工具生态，用 Boot 管配置和观测，用 Cloud 管入口、密钥和分布式韧性。

JDK 26 的 JEP 517 把 HTTP/3 带进了标准 HttpClient。这不是全局加速开关，而是 Java 出站调用治理的新选项：模型 API、Webhook、RAG 抓取、Agent 工具调用都可以按目标服务灰度 HTTP/3，同时保留 HTTP/2 回退、SSRF 防护、超时、限流和链路观测。

Spring Cloud 2025.1.2 已在 2026-06-12 发布。官方 release train 文档显示，这一版的 Release Train Version 是 2025.1.2，Supported Boot Version 是 4.0.7；Spring Cloud 项目页也把 2025.1.x 标为 Oakwood，并映射到 Spring Boot 4.0.x。这条信息很关键：

适合场景：创建工单、发起审批、生成报告、执行低风险运维动作。这类场景必须有人审、可回滚、可追踪。模型可以生成计划和参数，但关键动作建议走确认机制，尤其是支付、权限、删除、发布、外部通知这类高影响操作。

Java 25 LTS 的价值不在于单点语法变化，而在于它把 Java 21 之后的并发模型、上下文传递、运行时内存优化和安全 API 汇总成了新的长期支持基线。对生产团队来说，最务实的动作是现在开始兼容性验证，把升级拆成“先换运行时，再试新能力”两步走。