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【MySQL】使用远程连接做数据清洗

1. 启用Federated引擎由于要对远程数据库做外部映射,所以在本地库中需要先开启参数项federated,通过开启Federated引擎来实现数据映射。先通过show engines;查看本地mysql中是否开启了Federated引擎。如上图所示,当前是没有开启Federated引擎的。接下来就需要通过修改配置文件来开启federated引擎。注意:由于使用的是docker镜像的mysql

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#mysql
【区块链】HyperLedger Besu集群服务

重点来了,今天给各位详细讲解关于Besu节点的部署实施并使用到Besu特有的QBFT和IBFT2.0两种共识机制。

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#区块链#docker
【测试】Kali Linux 渗透安全学习笔记(3) - Nikto 简单应用

kali linux 网络安全学习笔记第二篇,通过 Nikto 扫描系统层面漏洞。它简洁且功能强大给我的感觉还是不错的。

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#网络安全
【测试】Kali Linux 渗透安全学习笔记(1) - Docker Kali 部署与安装软件

恰逢要做这个渗透方面的事情,于是...挖了个新坑。不过这个坑估计比较难填,毕竟做自家公司的渗透内容会比较敏感,看看信息脱敏后的效果如何吧,尽可能更新。

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#linux#网络安全#运维
【测试】SonarLint连接SonarQube服务扫描

换一下口味讲讲测试相关的话题,SonarQube是一个很灵活且好用的静态代码扫描工具,这次联动SonarLint为开发人员定位问题提速

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#eclipse
【测试】使用Katalon Recorder插件轻松录制单元测试脚本

由于要做业务测试自动化,所以必须要进行测试脚本的录制用以执行可重复的执行操作。下面将简单介绍一下如何使用katalon recorder插件来轻松录制脚本。安装Katalon Recorder在Chrome、Firefox中都有提供IDE插件,安装插件后录制脚本将变得相当简单,下面将以Firefox为例:点击“附加组件”之后会弹出附加组件管理器,如下图:在右上角输入框中输入“selenium”,下

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#selenium
【从零开始】14. 数据评分与筛选

于是最终就变成了,写个自动化脚本遍历所有问答退,并使用 3 个大模型同为一条问答对进行评分,最终取平均分为最终得分(由于大模型各自的机制不一样,若只用一种大模型进行评分未免有些偏颇,既然这样我就同时用 3 个大模型进行评分,效果要好一点)。至于后面根据平均分字段进行删除的就不再将代码贴上来了,各位有兴趣可以到我的 gitee 或者 github 仓库中查阅吧(就根据所有记录“平均分”字段汇总做一个

#人工智能#机器学习#算法
【从零开始】14. 数据评分与筛选

于是最终就变成了,写个自动化脚本遍历所有问答退,并使用 3 个大模型同为一条问答对进行评分,最终取平均分为最终得分(由于大模型各自的机制不一样,若只用一种大模型进行评分未免有些偏颇,既然这样我就同时用 3 个大模型进行评分,效果要好一点)。至于后面根据平均分字段进行删除的就不再将代码贴上来了,各位有兴趣可以到我的 gitee 或者 github 仓库中查阅吧(就根据所有记录“平均分”字段汇总做一个

#人工智能#机器学习#算法
【MySQL】导入 JSONL 数据到 MySQL数据库

最近在做一些数据整理的工作,外部机构提供的是 jsonl 格式的文件,为了方便开发人员操作需要将其导入到 mysql 中进行进一步清洗和整理,这个时候就用到 LOAD DATA INFILE 这种方式,权当记录一下。

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#数据库#mysql
【从零开始】11. LLaMA-Factory 微调 Qwen 模型(番外篇)

本文将从部署开始,详细讲一下如何使用 llamafactory 对开源模型进行指令微调了,并且在微调过程中我是如何一次一次地进行参数调整的,我也跟各位分享一下。

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#人工智能
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