PINN实在太好发论文了！在Nature、Science，和NeurIPS、ICLR等顶会上，都是霸榜的存在。PINN（物理信息神经网络）与LSTM（长短期记忆网络）的融合研究，已成为深度学习领域突破高区的创新路径。

Qwen3系列模型表现优异，其团队发现DeepSeek的GRPO存在训练不稳定问题，特别是在长序列和MoE模型中。Qwen团队提出新的GSPO算法，声称能解决GRPO的"病态"优化问题，该算法已应用于Qwen3系列模型并取得优异表现。

神秘AI模型Nano-Banana引发热议，疑似谷歌研发但未获官方认证。该模型在图像生成和编辑上表现优异，能精准理解复杂提示词，实现多图元素融合，在商业场景中应用潜力大。不过存在生成细节瑕疵、体验不稳定等问题，且已出现多个假冒网站。实测显示其生成质量优于ChatGPT，尤其在人物细节和场景理解上更自然。网友还开发了与Veo3结合的创意玩法，如制作手办视频。目前该模型仅能通过LMArena平台随机体

罕见，着实是太罕见。一觉醒来，AI圈的两大顶流——和，竟然破天荒地了。而且是互相短暂地授予对方特殊API权限，相互评估模型的安全性和对齐情况。要知道，在各个AI大模型玩家“厮杀”如此激烈的当下，如此顶流之间的合作方式，还是。然后我们再来看下这两份报告的大致亮点：在（Instruction Hierarchy）方面，Claude 4的表现略优于o3，但明显优于其他模型。在（Jailbreaking）

马斯克旗下xAI本周推出全新代码模型GrokCodeFast1，速度较GPT-5快3倍且成本降低6倍。该专为AI编程任务优化的模型支持TypeScript、Python等主流语言，能自动调用开发工具完成代码任务。采用创新架构训练，在SWE-Bench测试中取得70.8%的高分，接近Claude4水平。现已免费开放一周试用，未来将升级支持多模态输入和扩展上下文功能。

DeepSeek发布针对国产芯片的FP8量化策略UE8M0FP8，引发业界对大模型量化技术的关注。FP8作为低精度格式可平衡计算效率与模型精度，微软、Meta等巨头也在推进相关研究。与此同时，英伟达宣布更激进的FP4量化方案NVFP4，声称能在预训练阶段保持16位精度。该技术通过微块缩放、高精度编码等创新，在120亿参数模型上验证了可行性，训练速度较FP8提升7倍。这标志着AI训练进入超低精度新阶

百度智能云千帆4.0发布"Agent+AI搜索"解决方案，突破实时信息瓶颈。该平台通过开放百度AI搜索MCPServer组件，使Agent能获取实时动态数据并交叉验证结果，同时推出多模态RAG解析企业私域知识。平台集成150+精选模型，提供智能体编排框架和行业专精模型定制工具链，构建从数据治理到运行保障的全套企业级AI基础设施。

中国科研团队推出BGE-Reasoner，在推理密集型信息检索领域取得重大突破。该方案由中科大、智源研究院等机构联合研发，通过创新的三阶段框架（查询改写-向量检索-强化排序）和基于大模型的数据合成技术，在权威BRIGHT基准测试中以45.2分刷新纪录，领先第二名3.6分。

中国研究团队推出BGE-Reasoner，在推理密集型信息检索领域取得突破。该方案由中科大、智源研究院等机构联合研发，通过三阶段模块化框架（查询改写、向量检索、强化学习重排序）显著提升复杂推理任务中的检索性能。在权威BRIGHT基准测试中以45.2分刷新纪录，领先第二名3.6分。关键技术包括：利用大模型合成高质量训练数据解决数据稀缺问题；将强化学习应用于排序模型训练；提出的BGE-Reasoner

马斯克旗下xAI推出智能编程模型GrokCodeFast1，主打快速响应和经济实惠，支持256K上下文窗口，在GitHub Copilot等多个平台限时7天免费使用。该模型性能媲美Claude Sonnet4和GPT-5，但价格仅为十分之一，具备多语言支持能力，在SWE-Bench测试中得分70.8%。实测显示其响应速度快、指令遵循优秀，适用于复杂自动化任务，每分钟可处理200万token，性价比