PINN实在太好发论文了！在Nature、Science，和NeurIPS、ICLR等顶会上，都是霸榜的存在。PINN（物理信息神经网络）与LSTM（长短期记忆网络）的融合研究，已成为深度学习领域突破高区的创新路径。

深度学习领域创新研究新思路：特征提取模块改良成为论文高效产出路径。

百度智能云千帆4.0发布"Agent+AI搜索"解决方案，突破实时信息瓶颈。该平台通过开放百度AI搜索MCPServer组件，使Agent能获取实时动态数据并交叉验证结果，同时推出多模态RAG解析企业私域知识。平台集成150+精选模型，提供智能体编排框架和行业专精模型定制工具链，构建从数据治理到运行保障的全套企业级AI基础设施。

Meta开源新一代视觉基础模型DINOv3，在自监督学习领域实现重大突破。该模型通过17亿图像训练和70亿参数规模，在15个视觉任务、60多个基准测试中超越专业解决方案。其创新性的GramAnchoring策略和RoPE编码技术，使模型无需微调即可处理高分辨率图像并生成优质特征图。Meta已开源包括卫星图像专用模型在内的多个版本，该技术已成功应用于医疗影像、环境监测等领域，为计算机视觉研究提供了强

内容源自公主号计算机科研圈看了看最近的顶会顶刊，多模态图像融合可真热门，尤其是Transformer加入后。比如登上Cell子刊的那篇综述，强调了Transformer+多模态图像融合在早期诊断和个性化治疗中的潜力。又比如CVPR 2025上的这篇GIFNet，在多个图像融合任务上都实现了卓越的性能，同时计算成本极低！另外还有不少双一区TOP成果...研究热情相当高涨。如果有论文er感兴趣，强烈建

PINN实在太好发论文了！在Nature、Science，和NeurIPS、ICLR等顶会上，都是霸榜的存在。PINN（物理信息神经网络）与LSTM（长短期记忆网络）的融合研究，已成为深度学习领域突破高区的创新路径。

Qwen3系列模型表现优异，其团队发现DeepSeek的GRPO存在训练不稳定问题，特别是在长序列和MoE模型中。Qwen团队提出新的GSPO算法，声称能解决GRPO的"病态"优化问题，该算法已应用于Qwen3系列模型并取得优异表现。

马斯克旗下xAI本周推出全新代码模型GrokCodeFast1，速度较GPT-5快3倍且成本降低6倍。该专为AI编程任务优化的模型支持TypeScript、Python等主流语言，能自动调用开发工具完成代码任务。采用创新架构训练，在SWE-Bench测试中取得70.8%的高分，接近Claude4水平。现已免费开放一周试用，未来将升级支持多模态输入和扩展上下文功能。

DeepSeek发布针对国产芯片的FP8量化策略UE8M0FP8，引发业界对大模型量化技术的关注。FP8作为低精度格式可平衡计算效率与模型精度，微软、Meta等巨头也在推进相关研究。与此同时，英伟达宣布更激进的FP4量化方案NVFP4，声称能在预训练阶段保持16位精度。该技术通过微块缩放、高精度编码等创新，在120亿参数模型上验证了可行性，训练速度较FP8提升7倍。这标志着AI训练进入超低精度新阶

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