谷歌推出轻量级语言模型Gemma3270M，仅241MB大小却拥有2.7亿参数。该模型支持256k词汇量和INT4量化运行，在设备端AI应用中表现出色，25次对话仅耗电0.75%。具备快速微调、离线运行和隐私保护等特点，适用于医疗金融等敏感数据处理场景。谷歌同时提供完整生态支持，包括微调指南和主流推理工具。目前Gemma系列下载量已突破2亿次。

在实验中，世界模型的训练数据会与策略模型的训练数据区分开，从而验证世界模型的泛化能力。具体而言，LaDi-WM 利用预训练的视觉基础模型 (Vision Fundation Models) 来构建隐空间表示，该表示同时包含几何特征（基于 DINOv2 构造）和语义特征（基于 Siglip 构造），并具有广泛的通用性，有利于机器人操作的策略学习以及跨任务的泛化能力。2. 一种基于世界模型预测迭代优化

深度学习领域创新研究新思路：特征提取模块改良成为论文高效产出路径。

PINN实在太好发论文了！在Nature、Science，和NeurIPS、ICLR等顶会上，都是霸榜的存在。PINN（物理信息神经网络）与LSTM（长短期记忆网络）的融合研究，已成为深度学习领域突破高区的创新路径。

上海交大赵海团队发布全球首个人脑启发大模型BriLLM，突破传统Transformer架构局限。

全球AI算力基建竞争白热化，两大云巨头同步布局Agent基础设施。在WAIC2025上，阿里云推出无影AgentBay，作为专为AIAgent开发的云端超级电脑，提供沙箱环境、多系统支持（含移动端）、数据持久化和企业级安全等核心功能，解决Agent开发中的环境适配与算力需求难题。

Genie 3 是我们突破性的世界模型，可以通过单个文本提示词创建交互式、可玩的环境。从照片般逼真的风景到奇幻的境界，可能性无穷无尽。据介绍，在 Genie 3 生成的动态世界中，玩家可以每秒 24 帧的速度实时导航，模拟自然世界：生成充满活力的生态系统，从动物行为到复杂的植物生命。建模不同地点和历史背景：超越地理和时间的界限，探索各地和历史场景。模拟世界的物理属性：展现自然现象如水与闪电，以及复

港大与快手团队提出ContextasMemory方法，通过将历史视频帧作为记忆条件，实现了长视频生成的场景一致性。该技术创新性地采用基于相机轨迹视场的记忆检索机制，显著提升了计算效率。实验显示其效果接近DeepMind未开源的Genie3，

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