图论与网络优化

《图论与网络优化》学习笔记（第6-8章）上课时间：2023年10月——2024年1月上课地点：国防科技大学授课老师：戴丽教材：戴丽.《图论与网络优化》注：部分笔记根据自己的理解进行改动，可能不是很严谨，但便于理解。第六章 独立集及其算法6.1 独立集和覆盖独立集：设 S⊆V(G)S\subseteq V(G)S⊆V(G) ，若 SSS 中任意两个顶点在 GGG 中都不相邻，则称顶点子集 SSS 是

最近学习了关联分析和用于寻找频繁项集的Apriori算法，做了一些笔记，并且来自己实现一下。

总结一下如何在超算系统上进行预训练大模型的分布式训练 / 微调，文中代码已上传至。

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前段时间在Kaggle上找了一个银行商业数据集来做贷款预期预测的数据分析练习，本文是数据处理与分析预测的过程。

NVSHMEM 是 NVIDIA 提供的一个并行编程库，专门用于在 GPU 集群或多 GPU 系统中实现高效的共享内存访问。它通过使用共享内存来实现 GPU 间的数据通信，适合大规模并行计算应用，尤其是那些需要在多个 GPU 之间快速交换数据的场景。

前段时间在Kaggle上找了一个银行商业数据集来做贷款预期预测的数据分析练习，本文是数据处理与分析预测的过程。

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本篇介绍在Ubuntu系统（虚拟机）上进行存储的基本操作和设置。