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大数据模型处理(哈希表,位图法,布隆过滤器)
使用位图法首先要直到待处理数据中的最大值,按照size=(maxNumber/32+1)的大小来开辟char类型的数组。区别:unordered_set存储唯一元素(适用于频繁插入和删除),unordered_map存储键值对,键唯一(适用于以键-值形式的存储)。位图法:用一个位(0或1)来存储数据状态,适用于状态简单,内存大,要求使用率低的场景。相同:同为无序集合容器,存储元素不允许重复,不保持
VGG代码实现-用MINST对简化版VGG6进行训练
train_X = np.random.rand(num_train, 28, 28)# 10000 个 28x28 灰度图像。test_X = np.random.rand(num_test, 28, 28)# 2000 个测试图像。train_y = np.random.randint(0, 10, num_train)# 训练集标签。test_y = np.random.randint(0,
GoogleNet网络结构(代码)
测试代码:(输出结果:torch.Size([1, 64, 28, 28]))
到底了







