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c++ noexcept理解

转载:https://blog.csdn.net/laojiu_/article/details/50781352相比于断言适用于排除逻辑上不可能存在的状态,异常通常是用于逻辑上可能发生的错误。在C++98中,我们看到了一套完整的不同于C的异常处理系统。通过这套异常处理系统,C++拥有了远比C强大的异常处理功能。在异常处理的代码中,程序员有可能看到过如下的异常声明表达形式:void excpt_f

计算机视觉常用术语汇总

以人脸识别为例,表示的是输入图像时输入的是一张图像还是多张图像,如果输入的是一张图像,那么batch_size就为1;:也是用于表示两组向量相似度的比较,但是计算方法与欧式距离不一样,取值范围为-1~1,数值为0表示两个向量不相关,数值越接近-1表示两个向量越不相似;:这个术语的含义是将图像中的人脸经过旋转转到下巴垂直的地面的角度,这是通过图图像的矩阵操作实现的,例如一个人脸是歪着头的,经过这一步

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#计算机视觉#人工智能
agent-browser skill使用方法

摘要:无头浏览器是一种无界面但功能完整的浏览器,专为程序自动化设计。安装agent-browser后,可实现网页截图、动态内容抓取等功能。其核心应用场景包括:1)前端开发-实时查看渲染效果并调试;2)自动化测试-替代手动操作验证功能;3)动态页面数据抓取-突破API限制;4)部署验证-自动检查生产环境;5)竞品分析-自动采集对比数据;6)表单自动化-批量处理重复操作。特别适用于测试用例的自动化验证

#AI
命名空间namespace用法详解

该怎么理解上面的内容呢?

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#c++
agent-browser skill使用方法

摘要:无头浏览器是一种无界面但功能完整的浏览器,专为程序自动化设计。安装agent-browser后,可实现网页截图、动态内容抓取等功能。其核心应用场景包括:1)前端开发-实时查看渲染效果并调试;2)自动化测试-替代手动操作验证功能;3)动态页面数据抓取-突破API限制;4)部署验证-自动检查生产环境;5)竞品分析-自动采集对比数据;6)表单自动化-批量处理重复操作。特别适用于测试用例的自动化验证

#AI
协程的基本介绍

摘要:协程是一种用户态轻量级并发机制,通过挂起(suspend)和恢复(resume)实现协作式多任务。相比线程,协程切换无需内核介入,仅需保存少量寄存器,开销低至10-100ns(比线程快100倍)。协程特别适合IO密集型任务,一个线程可运行多个协程,极大提升并发性能。核心概念包括:1)主动让出控制权;2)基于事件循环;3)async/await语法实现异步编程。Python通过async de

#开发语言#c++
Printf在linux下无法打印情况解决方法

关于qtcreator调试控制台程序使用printf打印不显示问题,主要原因是缓存原因,有全缓冲,行缓冲,无缓冲,如无特殊操作(fflush(stdout))全缓冲只有达到当前缓冲区大小才会输出,行缓冲则会在接受到\n换行符时输出,无缓冲则是有什么输出什么,网上看到关于该问题的解决方法都是调用fflush进行刷新,这种对于有较多地方那个需要打印比较麻烦,所以根据原理在main函数入口设置标准输出为

#c++#开发语言
c++字符编码/乱码问题

之前我存在错误的认知:认为Unicode=UTF-16,实际上这是错误的理解,Unicode是一种字符集,它并不是编码方式,Unicode可以以不同的方式编码,还有一些错误的理解,比如我经常用使用qt框架进行开发,qt框架中的QString采用的就是UTF-16编码,在有些文章中没有描述清楚,仅仅是说QString采用的是Unicode字符串进行编码的,造成了我认为Unicode=UTF-16的印

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#c++#开发语言
linux之eventfd理解

在阅读fdbus源码的过程中涉及到了eventfd,这块不是很熟悉,特此记录一下。在linux下一切皆文件,每个文件都都对应一个fd(file descriptor文件描述符),要理解eventfd,就需要对fd的类型有一个认识,fd也是有类型的,我们都知道socket fd,也知道pipe fd,timer fd,同样也有eventfd这样一种类型。

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#linux#运维#服务器
计算机视觉常用术语汇总

以人脸识别为例,表示的是输入图像时输入的是一张图像还是多张图像,如果输入的是一张图像,那么batch_size就为1;:也是用于表示两组向量相似度的比较,但是计算方法与欧式距离不一样,取值范围为-1~1,数值为0表示两个向量不相关,数值越接近-1表示两个向量越不相似;:这个术语的含义是将图像中的人脸经过旋转转到下巴垂直的地面的角度,这是通过图图像的矩阵操作实现的,例如一个人脸是歪着头的,经过这一步

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#计算机视觉#人工智能
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