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linux内核Makefile整体分析

转自:目录一、概述  1、本文的意义  2、Linux内核Makefile文件组成二、Linux内核Makefile的“make解析”过程  1 顶层Makefile阶段    1、从总目标uImage说起     2、vmlinux的生成    3、vmlinux-lds、vmlinux-init、vmlinux-main的

linux内核 简化版kset-example.c解析

/*********************************************** Author: lewiyon@hotmail.com* File name: kset_sample.c* Description: kset example* Date: 2011-12-10**************************************

linux内核链表

链表是一种常用的数据结构,它通过指针将一系列数据节点连接成一条数据链。相对于数组,链表具有更好的动态性,建立链表时无需预先知道数据总量,可以随机分配空间,可以高效地在链表中的任意位置实时插入或删除数据。链表的开销主要是访问的顺序性和组织链的空间损失。一、链表结构        单链表结构如下:        双链表结构如图:struct list_head {s

#list#数据结构#linux
Linux内核模块划分 -- 摘自内核驱动

在 Unix 系统中, 几个并发的进程专注于不同的任务. 每个进程请求系统资源, 象计算能力, 内存, 网络连接, 或者一些别的资源. 内核是个大块的可执行文件, 负责处理所有这样的请求. 尽管不同内核任务间的区别常常不是能清楚划分, 内核的角色可以划分(如同图内核的划分)成下列几个部分:        进程管理        内核负责创建和销毁进程, 并处理它们与外部世界的联系(输入

linux内核中的位运算

在linux内核中有很多位运算函数,如:set_bit,clear_bit,clear_bit,test_and_set_bit等等。1. set_bitstatic __always_inline voidset_bit(unsigned int nr, volatile unsigned long *addr)       在起始地址为addr的位图中设置第nr位;是原子操

使用ioctl向linux内核传递参数的方法实例

该篇实例是摘自网络(无法追根溯源倒低是哪位“前”辈写的了)一、应用层uint16 data16;if ((fd = socket(AF_INET, SOCK_STREAM, 0)){    printf("socket failed\n\r");}if(ioctl(fd, SIOCSIFVLAN_PVID_PRI, &data16){    printf("

linux内核中等待队列 (函数wait_event与wake_up)

根据内核3.1.6版本源码、书籍和网上资料,对几个函数进行分析       介绍这几个函数,不得不先介绍等待队列wait_queue_head_t与完成量completion。       等待队列用于使得进程等待某一特定事件的发生,无需频繁的轮询,进程在等待周期中睡眠,当时间发生后由内核自动唤醒。       完成量机制是基于等待队列的,内核利用该机制等待某一操作的结束。这两种经常被

聊聊daos高性能分布式存储

Daos(Distribute Asynchronous Object Storage)是基于非易失内存(NVM)构建的一个开源自定义对象存储.daos提供key-value存储接口和提供non-bloking I/O、数据的多版本、快照等功能。Daos存储系统充分利用了下一代的NVM技术,比如SCM(Storage Class Memory)和NVMe(NVM express).采用kernel

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linux内核中的位运算

在linux内核中有很多位运算函数,如:set_bit,clear_bit,clear_bit,test_and_set_bit等等。1. set_bitstatic __always_inline voidset_bit(unsigned int nr, volatile unsigned long *addr)       在起始地址为addr的位图中设置第nr位;是原子操

动态规划 - 装配线调度问题

1         动态规划介绍动态规划(dynamic programming)是运筹学的一个分支,是求解决策过程(decision process)最优化的数学方法。动态规划通常应用于最优化问题。此类问题可能有很多种可行解。每个解有一个解,而我们希望找出一个最优解(最大值或最小值)。动态规划算法的设计可分为如下4个步骤:(1)描述最优解的结构;(2)递归定义最优解的值;

#算法#制造
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