根据罗兰贝格的预测，从2018年到2030年，自动驾驶对算力的需求将增加390倍，智慧工厂需求将增长110倍，主要国家人均算力需求将从今天的不足500 GFLOPS，增加20倍，变成2035年的10000 GFLOPS。这些需求，既有来自消费领域的（移动互联网、追剧、网购、打车、O2O等），也有来自行业领域的（工业制造、交通物流、金融证券、教育医疗等），还有来自城市治理领域的（智慧城市、一证通、城

微软研究院近期宣布推出一款名为 Garnet 的创新开源分布式缓存存储系统，致力于解决现代应用程序在处理大规模数据时对于高吞吐量、低延迟及卓越可扩展性的严苛要求。这款基于 C# .NET 8.0 构建的新型系统，充分利用了现代硬件能力，为应用程序开发人员提供了加速数据访问与处理的强大工具。

---------------------作者：陈晓译文：http://blog.csdn.net/juvxiao/article/details/39495037---------------------　　Ceph,一个分布式文件系统,它提供了优秀的性能、可靠性和可伸缩性。Ceph通过用一个伪随机数据分布函数(CRUSH)替代分布表来最大化的分离数据与元数据管理，利用设备上半自治的OSD智能分

GlusterFS是Scale-Out存储解决方案Gluster的核心，它是一个开源的分布式文件系统，具有强大的横向扩展能力，通过扩展能够支持数PB存储容量和处理数千客户端。GlusterFS借助TCP/IP或InfiniBand RDMA网络将物理分布的存储资源聚集在一起，使用单一全局命名空间来管理数据。GlusterFS基于可堆叠的用户空间设计，可为各种不同的数据负载提供优异的性能。

在 AIGC 革命大爆发的日子，一个特别的挑战是大规模存储和查询非结构化数据（比如图像、视频、文本）的能力。为了快速搜索和理解非结构化数据，现在的普遍解法是使用向量数据库（vector database）。在向量数据库中，向量是一等公民，所有的功能都是围绕着它建立的。向量数据库可以让开发者以向量嵌入的形式处理非结构化数据（两个向量之间的距离代表了它们的关联性），这对于使用和扩展大型语言模型（LLM

本报告聚焦于企业级存储系统， 从数据存储技术面临的挑战切入，详细梳理了下一代数据存储技术，跟踪重点行业的应用动态，并展望了存储产业发展趋势。 力图展现下一代数据存储技术路径及其发展前景

该论文的研究背景是大型语言模型（LLM）和基于本体的知识图谱（KG）在自然语言处理（NLP）任务中的性能提升。 过去的方法存在一些问题，该论文提出的方法通过从文本中生成KG并遵循给定的本体，解决了这些问题，并鼓励了新的方法。 本文提出了Text2KGBench，一个基准测试，用于评估语言模型根据本体从自然语言文本中生成KG的能力。该方法使用两个数据集和七个评估指标来评估抽取性能、本体合规性和LLM

在网络运维中网络和监控命令类似于这些： ping, ip, arping，netstat等命令，用于查看 linux 服务器 ip 地址，管理服务器网络配置等。

Ceph 社区最近冻结了即将发布的 Ceph Reef 版本，今天我们研究一下Ceph Reef 版本在 10 个节点、60 个 NVMe 磁盘的集群上的 RBD 性能。在确保硬件没有问题（NVMe 固件更新）后，Reef 能够保证约71GB/s的性能读取和25GB/s的性能写入（75GB/s 复制速度）。对于小型随机 IO，Reef 提供了大约4.4M 随机读取 IOPS和800K 随机写入 I

近日，OpenStack基金会正式对外发布《Cloud Edge Computing: Beyond the Data Center》中文版白皮书，中文名：《边缘计算-跨越传统数据中心》。背景介绍近十几年来，中心化的云计算模型已经成为了一种标准的IT服务平台。虽然云计算现在已是普遍应用，但是随着物联网的发展以及即将推出更具沉浸感和互动性的应用趋势将使数据存储与计算的重心远离中央数据中心...