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MRAM存内计算:现状及挑战

随着人工智能、物联网、智能传感等应用的快速兴起,数据以爆发式的速度增长。海量数据的高效存储、迁移与处理成为当前信息领域的重大挑战。受限于经典的冯诺依曼计算架构存储与处理分离的特性,在面向大数据分析等应用场景中,数据总线的带宽严重制约了处理器的性能与能量效率,并且数据的频繁迁移带来严重的传输功耗问题。存内计算架构在此基础上应运而生。通过赋予存储器计算功能,以数据为中心,避免不必要的数据频繁搬运,降低

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Sora爆火,多模态大模型背后的存算思考

随着OpenAI推出Sora,人工智能从文本到文本、文本到图片的生成模式,进阶到文生视频。其文本到视频的模型能够生成长达一分钟的视频,在保持视觉质量的同时并严格遵循用户的提示,使得“扔进一本小说,生成一部电影”的想法成为现实。OpenAI将这一创新描述为构建“物理世界的通用模拟器”,这不仅是一项技术突破,也是人工智能领域探索的又一里程碑。

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#人工智能
FTP的连接方式(防火墙的配置)

FTP是仅基于TCP的服务,不支持UDP。与众不同的是FTP使用2个端口,一个数据端口和一个命令端口(也可叫做控制端口)。通常来说这两个端口是21(命令端口)和20(数据端口)。

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#linux
Hudi编译适配hadoop3.2.4

本文讲解hudi如何编译适配Hadoop3.x,其中hudi采用版本0.12.1,hadoop采用版本3.2.4。

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#hadoop
边缘计算深度调研

物理网发展的上半场,各大云平台通过提供物联网设备管理、数据分析等功能,成功开辟了新的市场方向。但随着物理网的发展,物联网设备开始大爆发。根据IDC的统计数据,到2020年将有超过500亿的终端与设备联网。与此同时,数据分析正在变得比设备本身更有价值,而在最为接近前端智能的边缘计算侧,实时数据的价值能够被最大化的发挥出来,因此物联网发展大势正在从平台向边缘延伸。作为物联网市场争夺战的下半...

什么是云原生

技术的变革,一定是思想先行,云原生是一种构建和运行应用程序的方法,是一套技术体系和方法论。云原生(CloudNative)是一个组合词,Cloud+Native。Cloud表示应用程序位于云中,而不是传统的数据中心;Native表示应用程序从设计之初即考虑到云的环境,原生为云而设计,在云上以最佳姿势运行,充分利用和发挥云平台的弹性+分布式优势。...

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#云原生
Sora爆火,多模态大模型背后的存算思考

随着OpenAI推出Sora,人工智能从文本到文本、文本到图片的生成模式,进阶到文生视频。其文本到视频的模型能够生成长达一分钟的视频,在保持视觉质量的同时并严格遵循用户的提示,使得“扔进一本小说,生成一部电影”的想法成为现实。OpenAI将这一创新描述为构建“物理世界的通用模拟器”,这不仅是一项技术突破,也是人工智能领域探索的又一里程碑。

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#人工智能
存算一体成为突破算力瓶颈的关键技术?

在GPT-2之前的模型时代,GPU内存还能满足AI大模型的需求,近年来,随着Transformer模型的大规模发展和应用,模型大小每两年平均增长240倍,实际上GPT-3等大模型的参数增长已经超过了GPU内存的增长。基于存算一体超异构概念,亿铸科技提出了自己的技术畅想:若能把新型忆阻器技术(RRAM)、存算一体架构、芯粒技术(Chiplet)、3D封装等技术结合,将会实现更大的有效算力、放置更多的

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#人工智能
Ceph性能优化与增强

Ceph是一个非常复杂的存储系统,它具有几种我们可以用来提高性能的方式。幸运的是,Ceph的开箱即用非常好,许多性能设置几乎利用了自动调整和缩放功能。在探索一些性能增强时,了解您的工作负载很重要,这样您就可以选择最适合您的选项。

#性能优化#ceph
数据湖09:开源框架DeltaLake、Hudi、Iceberg深度对比

目前市面上流行的三大开源数据湖方案分别为:DeltaLake、Apache Iceberg和Apache Hudi。

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#apache#java#前端
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