其实要是装Anaconda的话，就不用再单独装Python了。但是吧，我感觉大部分人都已经装好了Python，因为一般都是先接触的python，然后直接就单独装好了Python，这都不重要，不影响你安装今天的Anaconda。

选择Change Toolkit Install Path回车后输入自定义的目录(要记住这个目录）命令行输入 nvcc -V 查看cuda版本，如果符合预期，则安装成功。通过命令cat /proc/version查看当前操作系统版本信息。保存之后，执行以下命令，使配置生效： source .bashrc。首先进入到用户主目录里cd /home/[用户名]回车Done，然后返回主界面，选择Insta

此时就添加好了权限，创建的环境的路径也已经添加，重新再创建环境，发现已经不在C盘，而在我们自定义的anaconda的安装目录下了。这个路径根据自己的情况设置，我的anaconda是安装在了 E:\Env\anaconda 下，因此环境的存放位置就是上面的那个路径。今天调试一个模型的代码时，需要新创建一个anaconda的环境，而新创建的环境之前都是在。这就非常不爽了，首先占用系统盘资源不说，还跟之

【代码】AttributeError: module ‘paddle‘ has no attribute ‘untils‘

matlab字符串截取。

【代码】matlab：cell格式转换为double类型。

matlab里面通过size（矩阵变量）返回一个【行数m，列数n】通过size（A）可以得到【mn】通过size（A，1）可以得到行数m。通过size（A，2）可以得到列数n。比如一个m*n的矩阵A。

clc：清除命令窗口的内容，对工作环境中的全部变量无任何影响close：关闭当前的Figure窗口close all:关闭所有的Figure窗口clear：清除工作空间的所有变量clear all：清除工作空间的所有变量，函数和MEX文件

continue:结束本次循环，进入下一次循环。break: 直接结束循环。

此时就添加好了权限，创建的环境的路径也已经添加，重新再创建环境，发现已经不在C盘，而在我们自定义的anaconda的安装目录下了。这个路径根据自己的情况设置，我的anaconda是安装在了 E:\Env\anaconda 下，因此环境的存放位置就是上面的那个路径。今天调试一个模型的代码时，需要新创建一个anaconda的环境，而新创建的环境之前都是在。这就非常不爽了，首先占用系统盘资源不说，还跟之