激光雷达传感器获取的点云可以绘制三维环境图。这种由距离点组成的“云”提供了大量有价值的环境信息。然而，对于某些应用来说，这些信息过于复杂，无法进一步处理。例如，自动驾驶功能、交通监控或停车点检测，更需要在视野中检测到对象。如何从激光雷达数据中获取这些对象信息？为了弄清这一点，我们来看一个应用案例：某市正在庆祝一年一度的节日。有一场免费音乐会正在市中心的一个大停车场举行。因为这次活动是免费的，观众入

ntopng为人所知的“身份”是被动流量监控。然而，如今的ntopng6.0也进化出主动监控功能来，漏洞扫描功能便是其中一个。那么漏洞扫描功能是什么？其独特之处是什么？用户该如何使用？

虹科提供的软件工具--FLEX Dispatch，整合了OPC UA数据聚合、仿真模拟、防火墙穿越等功能的强大工具，可以大大减少您对设备、数据的管理和运维成本！实际意义一般的OPC UA连接，会占用一个端口进行通讯，若要同时使用防火墙的话，只能在防火墙中设置白名单，给该通讯端口放行。而FLEX的防火墙穿越功能（FireBridge），则允许用户为OPC UA服务器设置指定的OPC UA客户端进行反

DSPM 可以全面了解影响数据安全的因素，包括数据的位置、有权访问数据的人员及其安全状况。现代 DSPM 平台可自动执行评估和解决组织云环境中的安全漏洞的过程。它的工作原理是从现有安全工具和云服务提供商获取数据，使用人工智能/机器学习来分析和识别弱点。通过遵循准则并使用正确的工具，组织可以高效且有效地保护其关键数据。

SIL（software in-the-loop）测试，软件在环测试，通过运行系统环境中的车辆模型和虚拟ECU中的Ｉ/Ｏ模型来模拟控制器所需的各种传感器信号，并能接收台架传感器的信号和虚拟ECU发出的控制信号，从而与被测虚拟ECU的代码信息(包括基础软件和硬件参数等)和系统环境模型相连接，最终实现闭环仿真对控制系统进行测试验证。SIL测试应用背景随着电控系统技术的飞速发展，ECU在车辆上的应用领域

HIL仿真测试是一种功能强大的测试方法，可以用于更加有效的测试嵌入式控制系统。当测试嵌入式控制系统时，从降低开发时间和成本的目的上考虑，使用全系统进行所有必要的测试是比较复杂的。汽车HIL测试的结构汽车HIL测试整体上来看其结构还是较为简单的，汽车HIL测试主要由以下三部分组成：1）实时处理器实时处理器是HIL 测试系统的核心。它提供大多数 HIL 测试系统的确定执行，例如硬件 I/O 通信、数据

随着人工智能技术的快速发展，自动驾驶技术也有了质的提升，尤其是基于视觉的自动驾驶技术在自动驾驶的解决方案中得到了广泛的应用，如车道线检测、车辆识别、行人识别等技术已经在自动驾驶领域逐渐普及。诸如特斯拉这种自动驾驶巨头都是极其青睐于基于视觉的自动驾驶方案，然而真正意义上的自动驾驶仍没有进入人们的生活中，因为对于自动驾驶算法的落地来说，需要进行超高里程的测试，才能保证算法的稳定性和安全性。如果只是进行

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摘要：食品制造中引入深度学习视觉检测技术保障质量安全。案例展示了友思特Neuro-T平台在方便面生产中的应用，通过部署深度学习模型对油炸后面饼进行实时缺陷检测，解决了传统人工抽样检测的局限性。该系统每分钟可检测300件产品，准确率达96%，比人工检测提升3倍效率，有效识别夹生、焦糊等缺陷。Neuro-T平台提供零代码深度学习解决方案，简化了从数据标注到模型部署的全流程，实现产品质量的自动化智能检测