其催生的“智力革命”，不但会给经济社会带来巨大变迁，基于人工智能的创新能力、应用能力，基于数据、算力和算法等新地缘政治战略资源的掌握能力的差异，也会打破国家间的力量平衡，形成国际政治经济新格局。目前，智能互联网发展方兴未艾，比较突出的应用主要体现在十个方面，即AIGC、智慧医疗、自动驾驶、智慧农业、智能制造、智慧教育、智慧政务、智能办公、智慧金融、智能科研。制造企业存在信息孤岛、自动化孤岛、IT/

高光谱成像技术广泛应用于农业、环境监测、工业检测等领域。友思特eBUS软件为嵌入式分选和检测成像平台搭建提供专属解决方案，如自定义的分选系统、实时数据采集、高性能处理平台和实时通信协议等。

Pickering Interfaces 支持ECU测试的自动化故障注入过程，帮助汽车制造商在更短的时间内进行更多测试。如今，测试发动机控制单元（ECU）,特别是与安全相关部分，在软件测试和硬件测试方面都很重要——这是因为ECU内需要增加更多的智能来控制刹车，防止翻车，并且确保在不安全的驾驶模式下能够将动力应用于正确的轮胎上。Magna Powertrain,Delphi和Continental.

码垛是内部物流中要求最苛刻的应用之一。在运输之前，将纸箱、包装袋或包装瓶堆放在托盘上，这个过程需要保证效率。同理，卸垛也是如此。无论是传统的还是采用机械臂的自动码垛解决方案，都能极大地提高生产力和效率。业界一直在不断创新，寻求高灵活度、高效率、空间要求小的方案。在这样的背景环境下，自动化码垛机器人系统越来越火热。它们可以胜任这样的工作，应用十分灵活，可以满足不断变化的需求，大大降低了搬运成本。在处

半导体产品半导体产品，又被称为集成电路或者IC，英文名是Semiconductor Device。在半导体测试中常用DUT(Device Under Test)来表示需要检测的IC单元。半导体测试的主要目的，是利用测试设备执行设定好的测试工作，然后对得到的各项参数值进行判断是否符合设计时的规范，而这些参数值会记录在规格表(Device Specifications)中。测试系统一般测试系统会根据测

当前，在国际市场竞争加剧、消费者个性化需求突出的背景下，我国食品加工行业面临着诸多挑战：越发严苛的食品安全标准、追求供应链的透明度和效率、进一步提高产品质量和降低成本等等。

数据驱动流程能够将运营效率提高多达60％，这是绿地工厂(新建设、新工业系统下的工厂)在整个制造业中集成数据捕获技术的原因。数据驱动的制造过程提供的优势包括：机器性能的可视性，优化生产周期，增强协作，业务洞察力和收入增长。要利用这些好处，必须开发并成功集成数据捕获和分析过程。本文将讨论：● 在绿地设施中植入数据捕获过程所需的数字技术●提在绿地设施中实施数据捕获技术的5个步骤● 如何利用和将捕获的数据

虹科Domo为零售、电子商务、物联网等提供数据洞察力。

随着人工智能技术的快速发展，自动驾驶技术也有了质的提升，尤其是基于视觉的自动驾驶技术在自动驾驶的解决方案中得到了广泛的应用，如车道线检测、车辆识别、行人识别等技术已经在自动驾驶领域逐渐普及。诸如特斯拉这种自动驾驶巨头都是极其青睐于基于视觉的自动驾驶方案，然而真正意义上的自动驾驶仍没有进入人们的生活中，因为对于自动驾驶算法的落地来说，需要进行超高里程的测试，才能保证算法的稳定性和安全性。如果只是进行

某知名餐饮连锁公司的战略定价部门，曾因依赖传统手工方式采集竞品数据而陷入效率困境。直到引入Domo后，他们通过AI驱动的数据自动化与智能分析，实现了从“人海战术”到“智能决策”的跨越式转型。