RDD（Resilient Distributed Dataset）叫做弹性分布式数据集，是 Spark 中最基本的数据处理模型。代码中是一个抽象类，它代表一个弹性的、不可变、可分区、里面的元素可并行计算的集合。➢ 弹性存储的弹性：内存与磁盘的自动切换；容错的弹性：数据丢失可以自动恢复；计算的弹性：计算出错重试机制；分片的弹性：可根据需要重新分片。➢ 分布式：数据存储在大数据集群不同节点上➢ 数据

Spring Cloud Bus是用来将分布式系统的节点与轻量级消息系统链接起来的框架，它整合了Java的事件处理机制和消息中间件的功能。Spring Clud Bus目前支持RabbitMQ和Kafka。Spring Cloud Bus能管理和传播分布式系统间的消息，就像一个分布式执行器，可用于广播状态更改、事件推送等，也可以当作微服务间的通信通道。官方文档。

LangChain4j 的目标是简化将大型语言模型集成到 Java 应用中官网地址文档地址@AiService官网地址低阶api有最多的选择，可以使用所有底层组件，比如ChatModel等。这些是基于LLM的应用中的“primitives”。可以完全控制组合它们，但需要写更多的代码。Embedding高阶api在程序员自己定义接口，通过AiServices类里面的方法实现，优点是Api封装度较高，

所谓HA（high available）就是24小时不中断服务，实现高可用最关键的策略是消除单点故障。HA严格来说应该分成各个组件的HA机制：HDFS的HA和YARN的HA。Hadoop2.0之前，在HDFS集群中NameNode存在单点故障（SPOF）。NameNode主要在以下两个方面影响HDFS集群：NameNode机器发生意外，如宕机，集群将无法使用，直到管理员重启NameNode机器需要

Nacos（Dynamic Naming and Configuration Service）是阿里巴巴开源的动态服务发现、配置管理和服务管理平台，致力于帮助开发者快速构建云原生应用Nacos。它源自阿里内部十年技术沉淀，历经双十一高并发场景验证，支持百万级服务实例，兼容主流微服务框架（Spring Cloud、Dubbo 等），是国内微服务生态的核心组件之一。其中包含了注册中心和配置中心等核心模

（1）hive 简介Hive：由 Facebook 开源用于解决海量结构化日志的数据统计工具。Hive 是基于 Hadoop 的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张表，并 提供类 SQL 查询功能。（2） Hive 本质：将 HQL 转化成 MapReduce 程序（1）Hive 处理的数据存储在 HDFS（2）Hive 分析数据底层的实现是 MapReduce（3）执行程序运行在

在服务注册与发现中，有一个注册中心。另一方（消费者|服务提供者），以该别名的方式去注册中心上获取到实际的服务通讯地址，然后再实现本地RPC调用RPC远程调用框架核心设计思想：在于注册中心，因为使用注册中心管理每个服务与服务之间的一个依赖关系(服务治理概念)。Eureka Server提供服务注册服务：各个微服务节点通过配置启动后，会在EurekaServer中进行注册，这样EurekaServer

可以使用@EnableScheduling注解和@Scheduled注解实现简单的定时任务，也可以使用SchedulingConfigurer接口来实现定时任务。

Spring AI是一个AI工程领域的应用程序框架；Spring AI 是 AI 工程的应用框架。其目标是将 Spring 生态系统设计原则（如可移植性和模块化设计）应用于 AI 领域，并促进使用 POJO 作为应用程序的构建块到 AI 领域。它的目标是将Spring生态系统的设计原则应用于 AI 领域，比如Spring生态系统的可移植性和模块化设计，并促进使用 POJO 作为应用程序的构建块到

所谓HA（high available）就是24小时不中断服务，实现高可用最关键的策略是消除单点故障。HA严格来说应该分成各个组件的HA机制：HDFS的HA和YARN的HA。Hadoop2.0之前，在HDFS集群中NameNode存在单点故障（SPOF）。NameNode主要在以下两个方面影响HDFS集群：NameNode机器发生意外，如宕机，集群将无法使用，直到管理员重启NameNode机器需要