所谓HA（high available）就是24小时不中断服务，实现高可用最关键的策略是消除单点故障。HA严格来说应该分成各个组件的HA机制：HDFS的HA和YARN的HA。Hadoop2.0之前，在HDFS集群中NameNode存在单点故障（SPOF）。NameNode主要在以下两个方面影响HDFS集群：NameNode机器发生意外，如宕机，集群将无法使用，直到管理员重启NameNode机器需要

Pandas 是 Python 数据分析工具链中最核心的库，充当数据读取、清洗、分析、统计、输出的高效工具。是一个开源的数据分析和数据处理库，它是基于 Python 编程语言的。提供了易于使用的数据结构和数据分析工具，特别适用于处理结构化数据，如表格型数据（类似于Excel表格）。是数据科学和分析领域中常用的工具之一，它使得用户能够轻松地从各种数据源中导入数据，并对数据进行高效的操作和分析。

Hadoop 作为大数据技术的奠基性框架，通过 "普通硬件集群化 + 分布式存储 + 分布式计算" 的核心思想，彻底改变了海量数据处理的成本与效率。尽管面临 Spark 等新兴技术的挑战，Hadoop 凭借成熟的生态系统和稳定的核心能力，仍是企业构建大数据平台的首选基础架构之一，尤其在离线批量数据处理和数据仓库场景中占据不可替代的地位。

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Spring Al Alibaba 项目的产生背景是生成式 AI与大模型在过去一年的快速发展，我们作为使用方、开发者，更关注的应该是如何为我们的应用接入生成式AI能力。在这样的背景下，Spring 官方开源了 Spring Al 框架，用来简化 Spring 开发者开发智能体应用的过程。随后阿里巴巴开源了 Spring Al Alibaba，它基于 Spring Al,同时与阿里云百炼大模型服务、

Spring AI是一个AI工程领域的应用程序框架；Spring AI 是 AI 工程的应用框架。其目标是将 Spring 生态系统设计原则（如可移植性和模块化设计）应用于 AI 领域，并促进使用 POJO 作为应用程序的构建块到 AI 领域。它的目标是将Spring生态系统的设计原则应用于 AI 领域，比如Spring生态系统的可移植性和模块化设计，并促进使用 POJO 作为应用程序的构建块到

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