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jenkins自动化部署

(1)将下载的压缩包解压到指定目录:/opt/softwore/jdk-17.0.12(2)配置jdk环境变量:(3)重新加载环境变量(4)验证。

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#jenkins#自动化#运维
(第三篇)spring cloud之Zookeeper注册中心

zookeeper是一个分布式协调工具,可以实现注册中心功能,zookeeper服务器取代Eureka服务器,zk作为服务注册中心。访问http://localhost:80/consumer/payment/zk。打开zookeeper的连接工具,双击zkCli.cmd。9、zookeeper上的服务节点是临时节点还是持久节点。如果启动存在异常,这是因为zookeeper版本包冲突。关闭80服务

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#spring cloud#zookeeper#spring
idea快捷键大全

Ctrl快捷键介绍Ctrl + F在当前文件进行文本查找 (必备)Ctrl + R在当前文件进行文本替换 (必备)Ctrl + Z撤销 (必备)Ctrl + Y删除光标所在行 或 删除选中的行 (必备)Ctrl + X剪切光标所在行 或 剪切选择内容Ctrl + C复制光标所在行 或 复制选择内容Ctrl + D复制光标所在行 或 复制选择内容,并把复制内容插入光标位置下面 (必备)Ctrl

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#intellij-idea#java#ide
java 生成二维码(多种途径、多种样式)

PDF417:是一种可以储存大量信息的二维码格式,它具有数据密度高、可靠性强等优点,可以应用于许多场景,例如航空机票,运输和配送标签,法律文件等。封装了一系列的二维码生成方法,可以生成多种格式的二维码,包括QR Code、Aztec Code、PDF417、Data Matrix等。是ZXing库中表示二维码矩阵的数据结构,它是由0和1构成的二维数组,用于存储二维码的编码信息。是ZXing库中非常

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#java
SpringAI+Deepseek大模型应用实战

Spring AI是一个AI工程领域的应用程序框架;Spring AI 是 AI 工程的应用框架。其目标是将 Spring 生态系统设计原则(如可移植性和模块化设计)应用于 AI 领域,并促进使用 POJO 作为应用程序的构建块到 AI 领域。它的目标是将Spring生态系统的设计原则应用于 AI 领域,比如Spring生态系统的可移植性和模块化设计,并促进使用 POJO 作为应用程序的构建块到

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#人工智能
什么是Hadoop

Hadoop 作为大数据技术的奠基性框架,通过 "普通硬件集群化 + 分布式存储 + 分布式计算" 的核心思想,彻底改变了海量数据处理的成本与效率。尽管面临 Spark 等新兴技术的挑战,Hadoop 凭借成熟的生态系统和稳定的核心能力,仍是企业构建大数据平台的首选基础架构之一,尤其在离线批量数据处理和数据仓库场景中占据不可替代的地位。

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#hadoop#大数据#分布式
什么是 -大数据

大数据的本质是 **“从海量数据中挖掘价值,用数据驱动决策和创新”**,它不仅是一种技术,更是一种思维方式和发展模式。从技术层面,大数据以分布式计算存储为核心,形成了全流程的技术体系;从产业层面,大数据构建了上下游协同的产业生态;从应用层面,大数据已渗透到各行各业,成为数字经济的核心支撑。尽管大数据面临着数据孤岛、安全隐私、人才短缺等挑战,但随着云原生、隐私计算、实时流处理等技术的突破,以及数据要

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#大数据
Hadoop2 【源码编译】

编辑配置文件,将所有 $releasever 替换为 7(避免变量解析问题)编译期间maven报错,可能网络阻塞问题导致依赖库下载不完整导致,多次执行命令。# 重建缓存(这一步会下载镜像源的包列表,耐心等待)# 启用 epel 源(可选,但能补充更多依赖)过程比较漫长,最终成功是全部SUCCESS,如果。安装glibc-headers和gcc-c++# 下载阿里云 CentOS 7 归档源配置。#

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#hadoop
Hadoop2 - 介绍使用与集群搭建

Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构,它主要解决海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。广义上来说,Hadoop通常是指一个更广泛的概念——Hadoop生态圈四个配置文件存放在$HADOOP_HOME/etc/hadoop下面,用户可以根据项目需求重新进行修改配置。

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#hadoop
Hadoop2 - HDFS高可用

所谓HA(high available)就是24小时不中断服务,实现高可用最关键的策略是消除单点故障。HA严格来说应该分成各个组件的HA机制:HDFS的HA和YARN的HA。Hadoop2.0之前,在HDFS集群中NameNode存在单点故障(SPOF)。NameNode主要在以下两个方面影响HDFS集群:NameNode机器发生意外,如宕机,集群将无法使用,直到管理员重启NameNode机器需要

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#hdfs#hadoop#大数据
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