本文介绍了一个基于LangChain、Milvus和Qwen3构建的医疗AI问答系统。系统采用多层检索架构：通过多向量检索扩展语义覆盖，结合BM25和向量检索的混合策略，并引入重排序优化结果。同时实现了Qwen3大模型的本地化部署与API混合架构，兼顾隐私保护与推理能力。该系统能有效解决医疗领域专业术语匹配、语义鸿沟等挑战，适用于智能导诊、用药咨询等场景，在测试中展现出90%以上的Top-3命中率

数组，但是共享内存，可以使用。函数可以将张量转换为。

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