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大模型LLM(2):开源 LLMOps平台dify。

Dify 是一款开源的大语言模型(LLM)应用开发平台。它融合了后端即服务(Backend as Service)和 LLMOps 的理念,使开发者可以快速搭建生产级的生成式 AI 应用。它支持多种大型语言模型,如 Claude3、OpenAI,同时与多个模型供应商合作,确保开发者能根据需求选择最适合的模型。平台提供了强大的数据集管理功能,允许用户上传、管理文本和结构化数据,以及通过可视化工具简化

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#开源
Spring Boot(5) @Async异步线程池详解

一. Spring异步线程池的接口类 :TaskExecutorSpring异步线程池的接口类,其实质是java.util.concurrent.ExecutorSpring 已经实现的异常线程池:1. SimpleAsyncTaskExecutor:不是真的线程池,这个类不重用线程,每次调用都会创建一个新的线程。2. SyncTaskExecutor:这个类没有实现异步调用,只是一个同步操作。只

TCP/IP第三层--网络层

一.功能目的1)、主要功能:负责点到点(point-to-point)的传输(这里的“点”指主机或路由器)网络层是为传输层提供服务的,传送的协议数据单元称为数据包或分组。该层的主要作用是解决如何使数据包通过各结点传送的问题,即通过路径选择算法(路由)将数据包送到目的地。另外,为避免通信子网中出现过多的数据包而造成网络阻塞,需要对流入的数据包数量进行控制(拥塞控制)...

Linux服务器性能评估与优化(五)--内核参数

网络内容总结(感谢原创)之前文章《Linux服务器性能评估与优化(一)》太长,阅读不方便,因此拆分成系列博文:《Linux服务器性能评估与优化(一)--CPU》《Linux服务器性能评估与优化(二)--内存》《Linux服务器性能评估与优化(三)--磁盘i/o》《Linux服务器性能评估与优化(四)--网络》《Linux服务器性能评估与优化(五)--内核参数》1、...

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#linux#网络
Java(2)-Java IO输入输出流

最详细的I/O介绍Java中I/O操作主要是指使用Java进行输入,输出操作.Java所有的I/O机制都是基于数据流进行输入输出,这些数据流表示了字符或者字节数据的流动序列。Java的I/O流提供了读写数据的标准方法。任何Java中表示数据源的对象都会提供以数据流的方式读写它的数据的方法。Java.io是大多数面向数据流的输入/输出类的主要软件......

#java#网络
socket/io(3)、socket阻塞与非阻塞,同步与异步、I/O模型

socket阻塞与非阻塞,同步与异步作者:huangguisu1. 概念理解在进行网络编程时,我们常常见到同步(Sync)/异步(Async),阻塞(Block)/非阻塞(Unblock)四种调用方式:同步:所谓同步,就是在发出一个功能调用时,在没有得到结果之前,该调用就不返回。也就是必须一件一件事做,等前一件做完了才能

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#windows#服务器
Redis详解(2)内存使用与管理

一、内存使用情况可以通过info memory命令查看内存使用情况used_memory: Redis分配的内存总量,即存储的所有数据占用的内存。包括redis进程内部开销和使用的虚拟内存(即swap),单位byte。used_memory_human: 以可读格式返回使用的内存量(只是显示更友好).used_memory_rss:从系统角度,显示Redis进程占用的物理...

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#redis#数据库#缓存
硬盘的读写原理详解-磁盘IO

硬盘的种类主要是SCSI 、IDE 、以及现在流行的SATA等;任何一种硬盘的生产都要一定的标准;随着相应的标准的升级,硬盘生产技术也在升级;比如 SCSI标准已经经历了SCSI-1 、SCSI-2、SCSI-3;其中目前咱们经常在服务器网站看到的Ultral-160就是基于SCSI-3标准的;IDE 遵循的是ATA标准,而目前流行的SATA,是ATA标准的升级版本;IDE是并口设备,而SA

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#windows#制造
大模型llm(1):Ollama部署llama3学习入门llm

Llama 3 是一个自回归语言模型(an auto-regressive language),它使用优化的 transformer 架构。调整后的版本使用监督微调 (SFT) 和带有人类反馈的强化学习 (RLHF),以符合人类对有用性和安全性的偏好。大型模型则达到400B,仍在训练中,目标是实现多模态、多语言的功能,预计效果将与GPT 4/GPT 4V相当。

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#开发语言
八大排序算法

概述排序有内部排序和外部排序,内部排序是数据记录在内存中进行排序,而外部排序是因排序的数据很大,一次不能容纳全部的排序记录,在排序过程中需要访问外存。我们这里说说八大排序就是内部排序。当n较大,则应采用时间复杂度为O(nlog2n)的排序方法:快速排序、堆排序或归并排序序。快速排序:是目前基于比较的内部排序中被认为是最好的方法,当待排序的关键字是随机分...

#算法
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