logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

TCP/IP第二层--数据链路层

数据链路层的知识点:  1、数据链路层为网络层提供可靠的数据传输;  2、基本数据单位为帧;  3、主要的协议:以太网协议;  4、两个重要设备名称:网桥和交换机。不同的协议层对数据包有不同的称谓,在传输层叫做段(segment),在网络层叫做数据报(datagram),在链路层叫做帧(frame)。数据封装成帧后发到传输介质上,到...

#网络#服务器
用Redis bitmap统计活跃用户、留存

Spool的开发者博客,描述了Spool利用Redis的bitmaps相关的操作,进行网站活跃用户统计工作。      原文:http://blog.getspool.com/2011/11/29/fast-easy-realtime-metrics-using-redis-bitmaps/  Redis支持对String类型的value进行基于二进制位的置位操作。通过将一个用户的

socket/io(1)、Linux的socket编程详解

Linux的SOCKET编程详解1. 网络中进程之间如何通信进 程通信的概念最初来源于单机系统。由于每个进程都在自己的地址范围内运行,为保证两个相互通信的进程之间既互不干扰又协调一致工作,操作系统为进程通信提供了相应设施,如UNIX BSD有:管道(pipe)、命名管道(named pipe)软中断信号(signal)UNIX system V有:消息(mes......

文章图片
#linux#服务器#网络
Infobright高性能数据仓库

Infobright 企业版——分析型高性能数据仓库Infobright企业版是一款基于独特的专利知识网格技术的列式数据库。Infobright简单易用,快速安装部署,使用中无需复杂操作,能大幅度减少管理工作;在应对50TB甚至更多数据量进行多并发复杂查询时,更能够显示出令人惊叹的速度。相比于MySQL,其查询速度提升了数倍甚至数十倍,在同类产品中单机性能处于领先地位。为企业剧增的数据规模

hbase安装配置(整合到hadoop)

hbase安装配置(整合到hadoop)  Huangguisu1.快速单机安装:在单机安装Hbase的方法。会引导你通过shell创建一个表,插入一行,然后删除它,最后停止Hbase。只要10分钟就可以完成以下的操作。1.1下载解压最新版本选择一个 Apache 下载镜像:http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hbase/,下载 HBase

#hbase#hadoop#集群
socket/io(1)、Linux的socket编程详解

Linux的SOCKET编程详解1. 网络中进程之间如何通信进 程通信的概念最初来源于单机系统。由于每个进程都在自己的地址范围内运行,为保证两个相互通信的进程之间既互不干扰又协调一致工作,操作系统为进程通信提供了相应设施,如UNIX BSD有:管道(pipe)、命名管道(named pipe)软中断信号(signal)UNIX system V有:消息(mes......

文章图片
#linux#服务器#网络
架构设计(15):AI时代的架构设计

AI工程化落地需要底层知识与系统架构的深度融合。架构设计遵循演进式、松耦合、领域驱动等原则,采用分层架构确保高并发、高可用等质量属性。AI工程师需从"码农"向解决方案架构师转变,构建T型能力结构,在AI生成代码基础上优化系统性能与扩展性。优秀的AI架构需深度理解业务需求与技术动态,底层知识解决核心问题,系统架构保障可靠运行,二者共同构成AI从理论到工程落地的完整闭环。

#人工智能#架构
MySQL Order By实现原理分析和Filesort优化

在MySQL中的ORDER BY有两种排序实现方式:1、利用有序索引获取有序数据2、文件排序在使用explain分析查询的时候,利用有序索引获取有序数据显示Using index。而文件排序显示Using filesort。1.利用有序索引获取有序数据取出满足过滤条件作为排序条件的字段,以及可以直接定位到行数据的行指针信息,在 Sort Buffer 中进行...

#mysql#算法
大模型LLM(2):开源 LLMOps平台dify。

Dify 是一款开源的大语言模型(LLM)应用开发平台。它融合了后端即服务(Backend as Service)和 LLMOps 的理念,使开发者可以快速搭建生产级的生成式 AI 应用。它支持多种大型语言模型,如 Claude3、OpenAI,同时与多个模型供应商合作,确保开发者能根据需求选择最适合的模型。平台提供了强大的数据集管理功能,允许用户上传、管理文本和结构化数据,以及通过可视化工具简化

文章图片
#开源
大模型llm(1):Ollama部署llama3学习入门llm

Llama 3 是一个自回归语言模型(an auto-regressive language),它使用优化的 transformer 架构。调整后的版本使用监督微调 (SFT) 和带有人类反馈的强化学习 (RLHF),以符合人类对有用性和安全性的偏好。大型模型则达到400B,仍在训练中,目标是实现多模态、多语言的功能,预计效果将与GPT 4/GPT 4V相当。

文章图片
#开发语言
    共 63 条
  • 1
  • 2
  • 3
  • 7
  • 请选择