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昇腾CANN开源仓与CATLASS模板库实战指南

本文深度解读昇腾CANN开源仓核心组件,聚焦CATLASS算子模板库的设计理念与实战应用。通过CV模型部署案例,结合架构解析、代码实现、性能优化,分享模板调用技巧与企业级调优经验。核心亮点:CATLASS抽象分层实现矩阵乘算子“乐高式”组装,CANN软硬协同释放昇腾AI处理器算力,实战案例验证推理时延降低30%+,为企业级AI部署提供全链路参考。CATLASS模板库是昇腾CANN开源仓“降本增效”

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#开源
昇腾CANN开源仓与CATLASS模板库实战指南

本文深度解读昇腾CANN开源仓核心组件,聚焦CATLASS算子模板库的设计理念与实战应用。通过CV模型部署案例,结合架构解析、代码实现、性能优化,分享模板调用技巧与企业级调优经验。核心亮点:CATLASS抽象分层实现矩阵乘算子“乐高式”组装,CANN软硬协同释放昇腾AI处理器算力,实战案例验证推理时延降低30%+,为企业级AI部署提供全链路参考。CATLASS模板库是昇腾CANN开源仓“降本增效”

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#开源
DeepSider插件+Nano Banana 2教程:国内用户轻松上手AI绘图新选择

DeepSider是一款浏览器插件,安装到浏览器后,国内也可以直接访问Nano Banana 2/Gemini3.0/GPT-5.1等等几十款AI大模型。Nano Banana 2不仅会自动推理,思考用户给出的提示词,还会自动补完用户的深层次需求,并根据自己的最新知识库进行填充。所以说,通过Nano Banana 2来画科研配图、技术路线图、教学插画、儿童绘本、电商配图等等,完全不在话下。你可以一

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#人工智能
时序数据库选型指南:Apache IoTDB,大数据时代的时序数据管理利器

时序数据库选型的核心在于“技术适配场景”。Apache IoTDB通过TsFile时序格式、分层微内核架构、向量化查询引擎等核心技术创新,解决了高吞吐写入、高效存储、实时分析等关键痛点。其在工业、电力等领域的规模化落地,验证了其技术架构的稳定性与扩展性,是国产化时序数据库在大数据场景下的优选方案。未来,随着5G和AI的深度融合,时序数据库将在大数据中扮演更核心的角色。Apache IoTDB将持续

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#时序数据库#apache#iotdb
100% AI 写的开源项目三周多已获得 800 star 了

ing 项目本身功能是一个集成了 next.js shadcn/ui 底层默认 pgsql 数据库 和 claude code 的一个编程工具,运行在 kubernetes 上,简单来说就是点个按钮直接开始梭哈 claude code, 其他事情 agent 都帮你干了。感觉是个比 supabase 更简单更灵活的方案,因为我不需要按照 supabase 的 SDK 写代码了。

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#人工智能
100% AI 写的开源项目三周多已获得 800 star 了

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#人工智能
依托金仓数据库的医疗信创多院区实践与 KingbaseES 操作详解

2025 年 10 月 23 日消息,浙江省人民医院(浙人医)作为省内卫健系统信创 “领头雁”,依托金仓数据库搭建异构多院区多活数据底座,成为国内首个 LIS 国产化异构数据多院区多活改造案例。浙人医拥有多院区及托管分院,此前面临核心系统依赖国外数据库、多院区数据互通难等问题,遂选择 LIS 系统为信创突破口,联合电科金仓实现四大技术创新,达成 RTO≤10min、RPO=0 的 6 级灾容标准,

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丹摩征文活动 | 轻松玩转Llama3.1:从安装到全面掌控的对比指南

​ 目录 一、背景 二、部署流程 三、登录实例 四、部署Llama3.1 五、使用教程 一、背景 开源LLM生态系统的活力不减,涌现出许多引人注目的模型,如LLaMA和Alpaca,以及国内的ChatGLM、BaiChuan和InternLM(书生·浦语)。这些模型为开发者提供了在本地环境中进行部署和定制的可能性,使我们能打造具有独特价值的应用。 2024年7月23日,Meta公司发布了Llam

丹摩征文活动 | 轻松上手图像生成:FLUX.1遇上ComfyUI,让复杂变简单!

​ 一、背景 FLUX.1是由黑森林实验室推出的一款前沿图像生成模型,针对不同用户需求,提供了三种不同版本。 FLUX.1-pro是专为企业设计的闭源版本,拥有无与伦比的性能和生成能力。其在识别提示词、提升视觉质量、细节表现及输出多样性方面都有出色表现,特别适合需要高性能图像生成的企业用户。用户可以通过官方API访问该版本,并获得个性化的服务。 FLUX.1-dev是一个开源但限制商用的版本,是

丹摩征文活动 | 智谱清影 -CogVideoX-2b-部署与使用,带你揭秘生成6s视频的极致体验!

一、 CogVideoX 背景 CogVideoX 的问世可以说是视频生成领域的一次革命性变革。传统技术在追求高效与高质的过程中常常面临两难,而如今,通过其先进的3D变分自编码器,视频数据压缩到了原本的2%,显著减少了资源使用,同时确保了视频帧之间的连贯流畅。 独特的3D旋转位置编码技术赋予了视频在时间轴上自然流动的特性&#xf

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