MacOSX本身不支持Docker，需要安装DockerToolbox来使用Docker。1.下载DockerToolbox，可以从百度网盘下载，版本是1.8.3，下载地址：http://pan.baidu.com/s/1c00SMAW2.安装Docker执行安装程序，按照提示一路操作即可。会安装VirtualBox虚拟机，Kitematic管理程序。用Kinemati

1.设置yum镜像国外的镜像安装速度很慢，采用清华大学 TUNA 镜像源。用root用户新建 /etc/yum.repos.d/docker.repo 文件，内容如下：[dockerrepo]name=Docker Repositorybaseurl=https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/docker/yum/repo/centos7enabled=1

MacOSX本身不支持Docker，需要安装DockerToolbox来使用Docker。1.下载DockerToolbox，可以从百度网盘下载，版本是1.8.3，下载地址：http://pan.baidu.com/s/1c00SMAW2.安装Docker执行安装程序，按照提示一路操作即可。会安装VirtualBox虚拟机，Kitematic管理程序。用Kinemati

概述用docker进行elasticsearch的部署非常简单，如果要实现集群配置，需要进行一些特殊的处理，本文介绍如何利用docker进行elasticsearch集群的搭建。具体的配置可以参照该 示例主节点配置docker-compose.yml配置文件es:image: elasticsearchvolumes:- ./es:/usr/share/elasticsearc

1.概述在分布式集群环境下，单个节点的日志内容往往都是存放在自己的节点上，这种独立分散的日志存储方式会有很多问题。我们需要一个统一的日志处理中心，对日志进行收集和集中存储，并进行查看和分析。The Twelve-Factor App中有关于日志处理的建议。相应的处理技术现在也很成熟，通常会采用Elastic Search + Logstash + Kibana的技术栈（ELK）。在这篇文章中我们会

1.编译openssl的库文件1.1 准备编译环境首先下载openssl程序，可以从www.openssl.org下载。安装perl，windows环境下可以用ActivePerl，linux环境自带perl。安装visual studio。1.2 执行编译，以下操作都在vs的本机工具命令提示中执行cd 到 openssl的程序目录

在程序日志中打印出接口请求和响应的内容是一个基本的技术需求。如果在每个接口中实现请求响应的日志打印，程序编写会很繁琐，我们可以利用spring提供的机制，集中处理接口请求响应的日志打印。具体的代码参照 示例项目 https://github.com/qihaiyan/springcamp/tree/master/spring-rest-log-request-response一、概述基于sprin

spring使用kafka的三种方式（listener、container、stream）@TOC本文介绍spring中使用Kafka的三种方式，其中container方式最灵活，但是开发相对较负责，stream方式使用最简便，listener方式由于提供的最早，使用的较普遍。具体的代码参照 示例项目 https://github.com/qihaiyan/springcamp/tree/mast

ElasticSearch在7.17版本之前使用的java客户端是Java REST Client，但是从7.17版本开始，官方将Java REST Client标记为弃用（deprecated），推荐使用新版Java Client。本文介绍新版ElasticSearch Java Client的基本用法。具体的代码参照 示例项目 https://github.com/qihaiyan/sprin

Eureka是Netflix开发的服务发现框架，SpringCloud将它集成在自己的子项目spring-cloud-netflix中，实现SpringCloud的服务发现功能。为什么要使用Eureka，因为在一个完整的系统架构中，任何单点的服务都不能保证不会中断，因此我们需要服务发现机制，在某个节点终端后，其它的节点能够继续提供服务，从而保证整个系统是高可用的。服务发现有两种模式：一种是客