用docker搭建elasticsearch集群
概述用docker进行elasticsearch的部署非常简单,如果要实现集群配置,需要进行一些特殊的处理,本文介绍如何利用docker进行elasticsearch集群的搭建。具体的配置可以参照该 示例主节点配置docker-compose.yml配置文件es:image: elasticsearchvolumes:- ./es:/usr/share/elasticsearc
概述
用docker进行elasticsearch的部署非常简单,如果要实现集群配置,需要进行一些特殊的处理,本文介绍如何利用docker进行elasticsearch集群的搭建。
具体的配置可以参照该 示例
主节点配置
docker-compose.yml配置文件
es:
image: elasticsearch
volumes:
- ./es:/usr/share/elasticsearch/data
- ./elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml
ports:
- 9200:9200
- 9300:9300
其中的./es:/usr/share/elasticsearch/data
是将elasticsearch的数据文件挂在到本机的一个目录上,这儿指定的本机目录是./es,可以修改为其它有权限的目录。
elasticsearch.yml配置文件
cluster.name: elasticsearch_cluster
node.name: node-master
node.master: true
node.data: true
http.port: 9200
network.host: 0.0.0.0
network.publish_host: master-ip
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["master-ip"]
network.publish_host: master-ip
指定了本机ip,需要将master-ip修改为真实的机器ip。discovery.zen.ping.unicast.hosts
中的master-ip同样需要修改为真实的机器ip。
启动服务
首先确认一下/etc/sysctl.conf
配置文件中的vm.max_map_count
是否大于655360,如果不是,或者配置文件中没有该配置,则用root用户将该配置修改为vm.max_map_count=655360
,并执行命令sysctl -p
否则启动时elasticsearch会报错。
执行docker-compose up -d
,就可以正常启动了。
数据节点配置
docker-compose.yml配置文件
与主节点的配置相同。
elasticsearch.yml配置文件
cluster.name: elasticsearch_cluster
node.name: node-data-1
node.master: false
node.data: true
http.port: 9200
network.host: 0.0.0.0
network.publish_host: data-ip
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["master-ip"]
与主节点配置的区别在于以下几点:
node.name: node-data-1
node.master: false
network.publish_host: data-ip
node.name
是数据节点的名字,node.master
要设置为false,network.publish_host
设置为数据节点的机器ip。
启动服务
启动步骤同主节点。
主节点和数据节点都启动完成后,在主节点服务器上执行 curl http:///master-ip:9200/_cat/nodes
命令(将命令中的master-ip修改为主节点的机器ip)可以看到集群中节点的状态。
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