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【机器人 / 强化学习】HIL-SERL 工程篇:人类在环的工程架构与物理设计
0x00 概要HIL-SERL 能在真实机械臂上跑通 RL,靠的不是某个算法突破,而是整套工程系统设计:异步 Actor-Learner 解耦、SpaceMouse 实时干预、混合动作空间、阻抗控制底层安全——每一层都是纸上算法到真实机器人之间的必要桥梁。0x01 系统架构总览HIL-SERL 是一个无中心编排的系统——没有 master、没有 supervisor、没有 orchestrator
Codex 与 Claude:同一思路的不同实现
人的经验不只存在文档里,也存在聊天、会议、代码、复盘和脑子里的隐性判断里。真实工作里的召回维度经常是人、日期、项目、模块、MR、会议结论、待办、决策。真实工作环境里的飞书消息、会议纪要、文档、代码评审、设计稿、邮件和内部系统,往往都不在它的视野里。Skill 或自动化也有类似准入标准:重复出现、有明确输入、有固定步骤、有验证标准、有常见失败,才值得封装。Agent 每次拿到一堆无关上下文,会更慢、
到底了







