简介
该用户还未填写简介
擅长的技术栈
可提供的服务
暂无可提供的服务
2023腾讯云容器和函数计算技术实践精选集》不仅是一份技术实践的总结,更是一份未来发展的预言书。它不仅为技术人员提供了学习的宝藏,更为企业的云计算战略提供了宝贵的参考。如果你对《2023腾讯云容器和函数计算技术实践精选集》感兴趣, 欢迎点击此处跳转到下载地址。随着技术的不断进步,容器和函数计算无疑将在云原生应用开发、部署和管理中发挥更加重要的作用。而对于开发者而言,持续学习、敢于创新,方能在这波技
最近在研究图像处理的过程中,接触到了Mate开源的图像分割项目,看了他们官网的demo演示,感觉很神奇,也有有趣,上传一张图片,点击一下就能将点击的物体切割出来,很类似自动物体识别,智能抠图。于是决定深入研究需学习一番。要研究学习一个模型,必不可少地要用到GPU计算,这个时候我突然想起来之前注册的丹摩(DAMODEL)送了不少代金劵,于是租借一台GPU服务器来部署学习这个模型。文末有关于丹摩平台的
最近在研究图像处理的过程中,接触到了Mate开源的图像分割项目,看了他们官网的demo演示,感觉很神奇,也有有趣,上传一张图片,点击一下就能将点击的物体切割出来,很类似自动物体识别,智能抠图。于是决定深入研究需学习一番。要研究学习一个模型,必不可少地要用到GPU计算,这个时候我突然想起来之前注册的丹摩(DAMODEL)送了不少代金劵,于是租借一台GPU服务器来部署学习这个模型。文末有关于丹摩平台的
前言 最近在研究图像处理的过程中,接触到了Mate开源的图像分割项目segment-anything,看了他们官网的demo演示,感觉很神奇,也有有趣,上传一张图片,点击一下就能将点击的物体切割出来,很类似自动物体识别,智能抠图。于是决定深入研究需学习一番。要研究学习一个模型,必不可少地要用到GPU计算,这个时候我突然想起来之前注册的丹摩(DAMODEL)送了不少代金劵,于是租借一台GPU服务器来
GitLab Runner是一个用于执行GitLab CI/CD任务的工具,它可以在Linux、macOS和Windows上使用,并且可以通过包管理器、二进制文件或Docker镜像进行安装。它与GitLab CI结合使用,能够在最少的手动干预下帮助团队实现CI/CD流程的自动化。GitLab Runner支持多种Runner类型,包括Shell Runner、Docker Runner和Kuber
# 强制删除目录rm -rf 目录名字# 创建一个目录mkdir 目录名称# 查找软件安装目录whereis 软件名
【代码】linux两台机器 配置免密。
# 进入tool目录cd /tool# 下载最新文档版本node-v10wget https://nodejs.org/dist/v10.15.3/node-v10.15.3.tar.gz# 解压压缩包tar -zxf node-v10.15.3.tar.gz# 安装编译的依赖包yum -y install gcc gcc-c++ kernel-devel#配置./...
When you issue a docker build command, the current working directory is called the build context. By default, the Dockerfile is assumed to be located here, but you can specify a different location wit
使用Docker构建rancher ui镜像必须准备好要部署的服务器ip或域名部署的端口https证书以部署到192.168.99.100:8000 为例./scripts/build-static -l -s -v 'rancher-ui' -c '192.168.99.100:8000' # 编译前端项目docker build -t rancher-ui:latest . # 构建镜像doc