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查看依赖库文档，其中几个大包如torch手动搜索下载安装pip install 包名。坐飞机的大佬可以略过，直接pip install -r requirements.txt安装。安装好conda虚拟环境的tar包也已上传网盘，可直接导入wsl或docker运行项目。对比不同算法，使用同一组图片和舞蹈视频。修改设置文件里 ，图片和引导视频名称，运行替换动作命令。项目包和命名好的模型包已上传网盘，放

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windows使用linux教程。wsl子系统的安装。可调用宿主机显卡支持cuda。

conda打包好的GPU版torch环境，其实很简单，就是conda装好的torch环境env整体打包，然后到新机器上再解压到env路径。print("cuDNN 可用:", torch.backends.cudnn.is_available())print("CUDA 设备名称:", torch.cuda.get_device_name(0))print("cuDNN 版本:", torch.b

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