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数据分析入门书籍,你看过几本
使用ppt制作周报或月报是一项非常耗费时间的活,不过做业务分析的同学还是免不了要用PPT,其他的自动化报告工具又不会,只能死磕PPT。数据分析师就不一样了,自动化报告可以选择R Markdown或者使用Jupyter notebook与PyEcharts强强联合,生成自动化报告。1.将notebook转化为html文件notebook的前端页面集成了导出文件为html的功能,直接使用这个功能,导出
业务场景是数据分析的根本。接受新事物的能力,就是学习能力的体现。进入一个全新行业的数据分析工作,该如何快速了解业务呢?业务究竟包括哪些东西?(1)行业背景行业一些基本的东西,还是需要主动去了解一些,才能触类旁通。从整个行业来看,关注这个行业的市场规模?增长趋势?发展历史及前景?企业在这个领域所占份额以及未来的发展定位。从细处着眼,看这个行业一般由哪些部门组成,哪些部门负责生...
>如果点进来的刚巧是个高手,那......你就当是过来做个鉴定的吧。很多从事数据分析工作的伙伴都是从“最简单”的神器—Excel开始入门的,对编程语言、计算机世界的很多工具都不甚了解。要做结构化的数据,就赶紧跑去自学sql,学习sql server或是mysql数据库。要做半结构化、非结构化的数据又得去学习诸如mongo数据库的东西。>天天听对面的程序员小哥说我给你个打
创建子图的好处:每个子图可以单独操作,想画啥就画啥各个子图之间可以共享坐标轴,便于同一量纲去比较数值的大小fig,((ax1,ax2,ax3,ax4,ax5,ax6)) = plt.subplots(1,6,figsize=(22,4),sharex=True,sharey=True)##设定子图间距 , left < right, top > bottom, 数字表示窗口大小的比例(
1. 问题复现环境:Ipython 3.8import matplotlib.pyplot as pltimport pandas as pddata = pd.read_csv('/Users/me/Documents/small_cust.csv')data['first_catg'].value_counts().plot()plt.show()图是画出来了...
一、方差分析1. 方差分析的基本概念单因素方差分析(One Way ANOVA,One Way Analysis Of Variance)是一种统计学假设检验方法,常用于分析单个因素的加入对变量的影响有无显著性。有必要再多费点口舌,解释一下以上描述。通俗一点,方差分析就是指分析单因素的变化给总体带来的变化和波动是否显著的过程。而总体的变化和波动是通过方差、标准差来度量的,问题也就转化为研究单因素的
在Oracle中,Mysql中以及Hive中,SQL实现同样的功能有时候可能要遵循不同的语法结构,尤其在日期操作方面区别较为明显。接下来,将Oracle中常用的周期统计梳理出来。1. 按天统计Oracle中通过to_char()函数来操作日期变量,通过其中的格式参数配置输出日期的格式。格式参数值为’yyyymmdd’时,将日期统一转换为yyyymmdd(年月日)的方式输出。select ...
在Oracle数据库中,通过to_char()函数来操作日期变量,而在MySQL中,则通过date_format()函数实现日期相关周期的统计。date_format()函数一共有两个参数:date参数表示日期变量,format参数表示日期格式。如果想查看date_format()函数的具体参数及其取值情况,可以搜索引擎中自行查询。比如输入“MYsql date_format”可以看到W3sch.







