搬运–面试必问计算机网络原博客链接：https://www.nowcoder.com每次面试问网络都还可以，整理了点资料，应付普通的问题没什么问题了。除了字节的网络太为难人，其他公司都说回答的很好了。主要就是 TCP 和 HTTP花上几天把这些全背过我觉得网络应该就ok了，如果大厂的话可能需要深入。计算机网络知识点整理网络分层 ⭐⭐OSI 将网络分为七层：应用层、表示层、会话层、运输层、网络层、数

为什么需要 Mask？在此，先思考一个问题，为什么需要 mask？在 NLP 中，一个最常见的问题便是输入序列长度不等，通常需要进行 PAD 操作，通常在较短的序列后面填充0，虽然 RNN 等模型可以处理不定长输入，但在实践中，需要对 input 做 batchsize，转换成固定的 tensor。PAD 案例：如下是两句英文，先将文本转换成数字s1 = 'He likes cats's2 = '

如何在服务器上pytorch代码使用gpu跑神经网络模型文章目录如何在服务器上pytorch代码使用gpu跑神经网络模型前言一、pytorch---用gpu训练模型二、放到gpu上的方法总结前言鉴于今天跑模型将cpu版本的改成cuda版本的心路历程，觉得必须要记录总结这一方法，不然以后忘记了debug的相关方法以及代码的改法话不多说直接开始一、pytorch—用gpu训练模型首先我们明确：pyto

数据集的划分，验证集参与训练了吗？文章目录数据集的划分，验证集参与训练了吗？前言一、验证集怎么用？验证集参与训练了吗？二、为什么需要测试集？三、数据集的划分比例前言在周志华老师的《机器学习》这本书中，我们知道训练机器学习以及深度学习的模型的时候，对数据集需要进行划分，通常划分成训练集和测试集，一般我们还会对训练集进行再划分一部分作为验证集。一、验证集怎么用？验证集参与训练了吗？从《机器学习》这本书