针对Agent Skills的实现也建立在LLM一项重要的能力上，这个能力就是根据上下文中的推理任务和提供的工具集选择适合的工具，并生成工具调用的能力。，它们分别用于加载Skill的内容、读取Skill的资源以及执行Skill的脚本。由于我们提出的是一个很常规的问题，为了验证Agent是否通过我们提供的Skill对问题作答，我们将整个过程涉及的对话历史输出来啊。的委托对象，该委托的三个输入参数分别

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()*// 一行生成多个常量$block;println!("{} 耗时: {:?// 直接传入任意代码块，函数做不到优雅接收整块语句time_block!("计算循环", {});需要文件名、行号、模块等编译期元信息变长参数，不想手动套数组/容器批量生成结构体、impl、常量、测试函数等代码需要操作、拼接变量标识符自定义 DSL，接收完整语句块、match/loop/impl 语法编译期条件裁剪

书接上回，因为要额外做实验，所以使用学校的服务器。这导致 VSCode Server 所有网络请求都走向一个不存在的代理，扩展无法正常激活。VSCode Remote 的日志是解决此类问题的关键。在 Remote Settings (JSON) 中。

利用 ERP 工具描述高度同构的特点，提前让 AI 将所有工具摘要压缩成一份结构化的模块地图，常驻主上下文。销售订单、采购订单、生产订单的描述模式几乎一样大量报表工具都是"支持查询和导出"基础资料维护都是"支持增删改查"销售：订单/退货/发货/对账，各支持增删改查+审批采购：订单/退货/收货/对账，各支持增删改查+审批库存：入库/出库/调拨/盘点，各支持增删改查报表：销售/采购/库存/财务，各支持

​。Prompt Cache 这件事很容易被低估。Agent 每轮请求都可能带上系统提示词、工具定义、历史消息、文件片段、运行时提醒和工具结果。如果​​，缓存命中能明显降低延迟和成本；如果动态内容插得太靠前，从变化位置之后的内容就会失去缓存价值。Claude Code 很多看似绕的设计，本质上是在守这条边界。

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世界上有两种操作系统Windows这两种系统在表示空格这种不可见字符时方式是一样的, 但表示到这该换行啦的方式却不一样Windows 用CRLF标识Unix 用LF标识问题此时就出现了, 怎么保证代码/文本在任何系统上都能正常显示/运行呢?Git 给出了解决方案: 只用 LF.如果是 Windows 系统在从仓库拉取代码时(其实是把代码 checkout/switch 到某分支时)自动把 LF 转