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两种实现方案:基于51单片机的经典方案和基于Arduino的现代方案
基于STM32F103ZET6的智能灯光亮度调节器
基于 STM32F103 + HAL 库,代码可直接编译运行,并且教你如何测量电流验证是否真的睡下去了。
基于STM32和uIP协议栈的TCP/UDP通信实现方案。uIP是一个极小的开源TCP/IP协议栈,特别适合资源有限的嵌入式系统。
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STM32 上实现 Modbus-RTU ,最稳妥的是“裸机驱动 + 状态机”(资源小、实时性强)。
OpenCV程序,使用卡尔曼滤波进行背景建模,然后通过差分法进行车辆检测。该程序包含详细的注释和优化处理。
基于遗传算法优化VMD参数的完整实现与解析
MATLAB神经网络工具箱提供了从简单前馈网络到复杂深度学习模型的全面解决方案。快速原型化各种神经网络架构利用GPU加速训练深度学习模型分析和解释模型行为将模型部署到生产环境与传统MATLAB工具链无缝集成无论是学术研究还是工业应用,MATLAB神经网络工具箱都是一个强大而灵活的选择,特别适合需要结合数值计算、信号处理和机器学习的复杂任务。
支持FFT雷达检测数据输出,可用于睡眠呼吸暂停检测、跌倒报警、心率检测、人体运动检测等应用场景。Ai-Thinker开发的60G雷达系列模块是60GHz毫米波雷达,有两个模块:Rd-60和Rd-61。•Rd-60-Kit是Ai-Thinker为Rd-60/61模块设计的开发板。•封装:SMD-24,可表面安装或通孔安装。•双TTL接口,支持命令发送和数据输出。•封装:SMD-8,可表面安装或通孔。







