LangChain是一个开源的python AI框架，提供了基于大模型的AI应用所需的模块和工具。通过LangChain，开发者可以轻松的与LLM集成，完成对话、文本生成、翻译等应用的开发，同样也可以实现多模态模型的集成。

针对LangChain的提示词中few-shot进行代码演练

LangChain入门，基于langchain实现翻译应用功能。同时实现了多语言翻译以及流式输出

使用LangChain基本组件实现翻译功能，设计提示词优化、少量示例、流式输出、异步、异步多线程、多线程等各种示例

RAG的原理介绍以及代码实现

本文以LanGraph官网的快速开始为引导，按照自己的想法进行修改，详细介绍相关的知识点，实现整个流程

LangChain的提示词模板的理论与实战

bisheng 1.2版本的后端本地部署

本文主要写了LangGraph实现多代理（多智能体）的概念、原理、代码实现，除此之外还是用了函数API的方式来实现功能

LangChain实现tool的功能，基础功能实现，多工具调用