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图像处理中的注意力机制

参考链接:论文笔记:空间变换网络(Spatial Transformer Networks) - PilgrimHui - 博客园

#图像处理#人工智能
Mac密钥登录服务器

step1:Mac终端中生成私钥和公钥ssh-keygen -t rsa -b 4096此时会在.ssh目录下生成两个文件step2:上传本地的公钥至远程服务器scp ~/.ssh/id_rsa.pub < 用户名>@<ip地址>:~/.ssh/step3:配置远程ssh的私钥首先在用户目录home下是否有ssh或authorized_keys文件,如果没有则需创建一下创建

#服务器#macos#ssh
水下图像增强中的loss

1.SSIM-结构相似性RGB图像,有参考指标,反映图像的亮度(均值)、对比度(标准差)、与参考图像的结构相似性(协方差)2.PSNR-峰值信噪比有参考指标,在我看来是MSE的一种‘倒数’3.UCIQELAB空间下,无参考指标,用来评价图像的色彩、饱和度和对比度,是这三个评价结果的线性组合,每个都有对应的权重4.UIQM无参考指标,包含色彩测量(UICM)、清晰度测量(UISM)、对比度测量(UI

#计算机视觉
神经网络搭建采拾

1.实例化网络后,对网络的参数输入不用加forward方法(xxx.forward(xxxx)),原因在于nn.Module中__call__方法内包含了对forward方法的调用,即对于实例化网络的输入直接作为forward的输入参数进行调用2.在forward函数中可以使用任何Variable支持的函数,毕竟在整个pytorch构建的图中,是Variable在流动。还可以使用if,for,pr

#pytorch#人工智能#python
到底了