
简介
该用户还未填写简介
擅长的技术栈
可提供的服务
暂无可提供的服务
对python中的多元线性回归的结果画森林图:plt.figure()plt.errorbar(y=range(len(res_sum)), x=res_sum['coef'], xerr=res_sum['[0.025']-res_sum['0.975]'],fmt='o',capsize=3, markersize=7, mfc="red", mec="r...
【代码】使用mingw执行git diff遇到中文乱码的问题。
1. 安装maven2. 安装pyspark==2.4.03. 按照github: https://github.com/titicaca/spark-iforest里提示的两部进行操作
spark中有太多的概念,有时候会分辨不清。比如,什么是worker?什么是executor?每个worker有多少CPU核?是否设置得合理?要回答这些问题,首先要理解,spark-env.sh中的worker的配置是表示该worker能拿到的总资源。如图所示,设置SPARK_WORKER_CORES=4,代表每个worker的总CPU资源是4个逻辑核。worker就像是一个部门经理,握有资源,手
按照https://realpython.com/django-setup/搭建django后端。略有几个小问题,一并记录下来。1. 用django-admin.py初始化一个项目时,运行这条语句后,自动打开了pycharm。这是因为之前设置了*.py文件的默认打开方式是pycharm。django-admin.py startproject my_django15_project解决方案是设置*
由于在ubuntu里安装win7虚拟机,需要进行共享文件夹的设置。但是安装samba的时候提示“软件包有未满足的依赖关系”:出现这种问题,一般是由于某个底层文件版本不对,所以需要一层层往下追。先尝试手动安装python-samba还是有问题,继续看看python-ldb:到了这里有点意思了,出现具体的版本号,于是可以先删除再安装了:最底层的就是这两个文件:libldb1和libtdb1,把这两个文
我们都知道在juypter中可以通过!来调用Shell的一些命令,例如!ls, !rm。但如果涉及到变量的话,和传统的linux中shell脚本的处理还是有些不同。没有看到相关的资料,今天试了很多次终于试出来了。如下图所示,如果想将变量a单独显示是没有问题的,用法和shell脚本中的用法一样,直接前面加个$号就可以。但是如果想要将变量嵌入到其他字符中,就不好使了,直接被隐身了。...
针对docker中已经安装了jupyter的情况下,通常会在启动容器时设置自动启动jupyter notebook,例如:docker run -it -d -m 20G --memory-swap -1 --restart=always --name myai-p 8888:8888 -v /home/xxx/:/usr/src/app python1.3 jupyter notebook --
通过Anaconda中的conda包管理,可以建立不同的虚拟环境,就像docker一样,每个虚拟环境中的可以安装不同版本的包,避免互相冲突。具体操作如下:1、首先在所在系统中安装Anaconda。可以打开命令行输入conda -V检验是否安装以及当前conda的版本。2、conda常用的命令。1)conda list 查看安装了哪些包。2)conda env list 或 conda info -
streamlit很好用,可以快速搭建app。更有趣的是,还可以发布应用,真是一站式解决方案啊。今天尝试了一把,流程简单,非常nice。1. 代码传到github1.1 首先在github上建立账号,然后在本机上安装git类的工具。本人是linux系统,直接apt-get install git即可。1.2 使用github的账号在本机生成ssh-gen,参考:Connecting to GitH
