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通过这篇文章的学习,你将初步了解向量和矩阵这些基础概念,以及它们在机器学习中的重要性。这些数学内容并不是遥不可及的高门槛,相反,它们能帮助你更直观地理解数据与模型之间的关系。现在,你可以把这里学到的知识灵活运用到数据分析或小项目中,比如实现一个最基础的线性回归预测,或者对一个数据集进行简单的降维操作。🔥 让我们一起踏上机器学习的征程,用线性代数这把钥匙,开启智能时代的大门!你准备好了吗?👉和分

Pandas 是一个开源的 Python 数据分析库,提供了高效的数据结构和分析工具,适用于处理和分析结构化数据。它的核心优势在于其易用性、灵活性和高性能,特别是在处理大型数据集时。在本文中,我们学习了 Pandas 的基础概念、数据导入方法、数据探索技巧以及数据清洗的基本操作。这些是数据分析不可或缺的步骤,为后续的深入分析打下了坚实的基础。

Phi-3是微软研究院推出的一系列小型语言模型(SLM),旨在提供与大型模型相媲美的语言理解和推理能力,同时保持较小的参数规模。Phi-3系列包括phi-3-mini、phi-3-small和phi-3-medium三个不同规模的版本,分别适合不同的应用场景和需求。这些模型不仅开源可商用,还在多项基准测试中展现出出色的性能。微软Phi-3系列模型以其小型化设计、卓越性能和高效成本效益,在AI领域展

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网络爬虫,又称为网页蜘蛛或爬虫,是一种用来自动浏览万维网的程序。它按照一定的算法顺序抓取网页内容,同时将抓取到的数据存储起来,用于进一步的分析和处理。定义:网络爬虫是一个自动提取网页的程序,它从互联网上采集网页并提取其中的信息。重要性:网络爬虫在信息获取、数据挖掘、搜索引擎构建等方面发挥着关键作用。它帮助我们从海量的网络信息中提取有价值的数据,为大数据分析、市场研究、学术研究等提供原始材料。

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