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简介Grafana Labs 简介Grafana 是用于时序数据的事实上的仪表盘解决方案。它支持近百个数据源。Grafana Labs 想从一个仪表盘解决方案转变成一个可观察性 (observability) 平台,成为你需要对系统进行调试时的首选之地。完整的可观察性可观察性。关于这意味着什么,有很多的定义。可观察性就是对你的系统以及它们的行为和表现的可见性。典型的是这种模式,即可观察性可以分成三
前言在某些 air gap 场景中,往往需要离线或使用代理 (Proxy), 例如:需要通过 Proxy pull 容器镜像:Docker Hub: docker.ioQuay: quay.ioGCR: gcr.ioGitHub 镜像库:ghcr.io在某些企业环境中,需要通过代理访问外部服务Docker 如何配置代理想必大家都很清楚,但是自从 Kubernetes 1.20 版本以后开始弃用 D
概述📚️Reference:制作容器镜像的最佳实践这篇文章是关于制作 Python Docker 容器镜像的最佳实践。(2022 年 12 月更新)最佳实践的目的一方面是为了减小镜像体积,提升 DevOps 效率,另一方面是为了提高安全性。希望对各位有所帮助。通用 Docker 容器镜像最佳实践这里也再次罗列一下对 Python Docker 镜像也适用的一些通用最佳实践。使用 LABEL ma
摘要: 在IT行业快速发展背景下,程序员需持续更新知识。本文探讨如何通过构建结构化知识库(技术文档、代码示例、最佳实践)结合AI技术(知识图谱、AI驱动工具、内容生成)提升学习效率。同时推荐阅读清单、技术社区等学习资源,强调有效提问技巧。综合运用知识库与AI工具,能帮助程序员更高效地应对技术挑战,保持竞争力。
前言随着 Prometheus 监控的组件、数量、指标越来越多,Prometheus 对计算性能的要求会越来越高,存储占用也会越来越多。在这种情况下,要优化 Prometheus 性能, 优化存储占用. 第一时间想到的可能是各种 Prometheus 的兼容存储方案, 如 Thanos 或 VM、Mimir 等。但是实际上虽然集中存储、长期存储、存储降采样及存储压缩可以一定程度解决相关问题,但是治
简介Grafana Labs 简介Grafana 是用于时序数据的事实上的仪表盘解决方案。它支持近百个数据源。Grafana Labs 想从一个仪表盘解决方案转变成一个可观察性 (observability) 平台,成为你需要对系统进行调试时的首选之地。完整的可观察性可观察性。关于这意味着什么,有很多的定义。可观察性就是对你的系统以及它们的行为和表现的可见性。典型的是这种模式,即可观察性可以分成三
前言好久没写文章了, 今天之所以突然心血来潮, 是因为昨天出现了这样一个情况:我们公司的某个手机APP后端的用户(customer)微服务出现内存泄露, 导致OutOfMemoryError, 但是因为经过我们精心优化的openjdk容器参数, 这次故障对用户完全无感知. :muscle::muscle::muscle:那么我们是如何做到的呢?HeapDumpOnOutOfMemoryError
开篇📜 引言:磨刀不误砍柴工工欲善其事必先利其器第一篇:《K8S 实用工具之一 - 如何合并多个 kubeconfig?》第二篇:《K8S 实用工具之二 - 终端 UI K9S》第三篇:《K8S 实用工具之三 - 图形化 UI Lens》第四篇:《K8S 实用工具之四 - kubectl 实用插件》第五篇:《K8S 实用工具之五-komposeahmetb/kubectl-aliases就是一大
前情提要IoT 边缘集群基于 Kubernetes Events 的告警通知实现IoT 边缘集群基于 Kubernetes Events 的告警通知实现(二):进一步配置概述在分析 K8S 集群问题时,Kubernetes Events 是超级有用的。Kubernetes Events 可以被当做是日志来处理,格式也和日志很像,都包括:时间组件原因...但是,Kubernetes 默认只持久化了一
K8S Pod Sidecar 应用场景之一-加入 NGINX Sidecar 做反代和 web 服务器









