简介Grafana Labs 简介Grafana 是用于时序数据的事实上的仪表盘解决方案。它支持近百个数据源。Grafana Labs 想从一个仪表盘解决方案转变成一个可观察性 (observability) 平台，成为你需要对系统进行调试时的首选之地。完整的可观察性可观察性。关于这意味着什么，有很多的定义。可观察性就是对你的系统以及它们的行为和表现的可见性。典型的是这种模式，即可观察性可以分成三

前言在某些 air gap 场景中，往往需要离线或使用代理 (Proxy), 例如：需要通过 Proxy pull 容器镜像：Docker Hub: docker.ioQuay: quay.ioGCR: gcr.ioGitHub 镜像库：ghcr.io在某些企业环境中，需要通过代理访问外部服务Docker 如何配置代理想必大家都很清楚，但是自从 Kubernetes 1.20 版本以后开始弃用 D

摘要： 在IT行业快速发展背景下，程序员需持续更新知识。本文探讨如何通过构建结构化知识库（技术文档、代码示例、最佳实践）结合AI技术（知识图谱、AI驱动工具、内容生成）提升学习效率。同时推荐阅读清单、技术社区等学习资源，强调有效提问技巧。综合运用知识库与AI工具，能帮助程序员更高效地应对技术挑战，保持竞争力。

前言随着 Prometheus 监控的组件、数量、指标越来越多，Prometheus 对计算性能的要求会越来越高，存储占用也会越来越多。在这种情况下，要优化 Prometheus 性能, 优化存储占用. 第一时间想到的可能是各种 Prometheus 的兼容存储方案, 如 Thanos 或 VM、Mimir 等。但是实际上虽然集中存储、长期存储、存储降采样及存储压缩可以一定程度解决相关问题，但是治

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前言好久没写文章了, 今天之所以突然心血来潮, 是因为昨天出现了这样一个情况:我们公司的某个手机APP后端的用户(customer)微服务出现内存泄露, 导致OutOfMemoryError, 但是因为经过我们精心优化的openjdk容器参数, 这次故障对用户完全无感知. :muscle::muscle::muscle:那么我们是如何做到的呢?HeapDumpOnOutOfMemoryError

👉️URL: https://crossplane.io/📝Description:将云基础架构和服务组成自定义平台 API简介在 11 月的 KCD 上海现场，听了一场阿里云的工程师关于他们自己的多云基础架构管理工具的介绍，前边的引言部分有介绍到 Terraform，还有另一款竞品就是 Crossplane，而且表示 Crossplane 在通用性 API 等方面做得比 Terraform

前言随着容器、芯片技术的进一步发展，以及绿色、节能、信创等方面的要求，多 CPU 架构的场景越来越常见。典型的应用场景包括：信创：x86 服务器 + 鲲鹏 ARM 等信创服务器；个人电脑：苹果 Mac M1 + Windows 电脑（或旧的 Intel 芯片苹果电脑）；Edge：数据中心使用 x86 服务器，边缘 Edge 端使用低功耗的 arm 边缘设备（如树莓派等）。容器云原生技术在这方面支持

前言随着容器、芯片技术的进一步发展，以及绿色、节能、信创等方面的要求，多 CPU 架构的场景越来越常见。典型的应用场景包括：信创：x86 服务器 + 鲲鹏 ARM 等信创服务器；个人电脑：苹果 Mac M1 + Windows 电脑（或旧的 Intel 芯片苹果电脑）；Edge：数据中心使用 x86 服务器，边缘 Edge 端使用低功耗的 arm 边缘设备（如树莓派等）。容器云原生技术在这方面支持